导读 人工智能写作程序会开始一篇关于人工智能写作未来的文章吗?嗯,有一种简单的方法可以找到答案:我使用了这些工具中最著名的 OpenAI 的 G
人工智能写作程序会开始一篇关于人工智能写作未来的文章吗?嗯,有一种简单的方法可以找到答案:我使用了这些工具中最著名的 OpenAI 的 GPT-3 来为我完成这项工作。
使用 GPT-3 非常简单。你有一个文本框可以输入,旁边有一个菜单来调整参数,比如响应的“温度”(本质上等同于随机性)。您输入、回车,GPT-3 就会完成您所写的内容,无论是诗歌、小说还是代码。我试着输入一个简单的标题和几句关于这个话题的句子,然后GPT-3开始填写细节。它告诉我人工智能使用“一系列类似自动完成的程序来学习语言”,并且这些程序分析“语言的统计特性”以“根据你之前输入的单词做出有根据的猜测”。
到目前为止,太好了,我想。我再次按下回车键,程序添加了谷歌人工智能负责人杰夫迪恩的一句话,然后引用了 1960 年代的一个实验性软件,然后承诺“人工智能革命”即将到来,它将在科学领域获得巨大回报、技术和医学。
实验软件从来不存在,虽然“人工智能革命”的承诺很好,但与炒作中发现的含糊不清的废话没有什么不同新闻稿。真的,什么是最明显的关于人工智能的未来是不是有什么GPT-3说,但怎么也说了出来。正如马歇尔麦克卢汉多年前指出的那样,媒介就是信息。在这里,媒体包括似是而非的捏造;无限输出;并且,至关重要的是,有机会回应机器人作家。
如果我们展望未来 10 年的 AI 发展,试图预测我们将如何与越来越智能的软件进行交互,那么考虑那些可以回话的工具会有所帮助。AI 书写模型可能只是数字鹦鹉,能够在不理解含义的情况下复制形式,但它们仍然与用户进行对话。这似乎是引入人工智能系统(如面部识别算法(强加给我们)或自动驾驶汽车(公众成为危险实验中的测试对象))时所缺少的。有了人工智能写作工具,就有了对话的可能性。