基于AI的车辆健康管理(VHM)，数据分析和网络安全解决方案的领先提供商SafeRide Technologies推出了基于vAI的VHM开发平台vInsight™适用于OEM，一级供应商，售后远程信息处理供应商和车队。vInsight平台包括VHM开发工具和推理引擎，这些引擎针对车载和基于远程AI的车辆健康监控。

vInsight Developer是一种工具，它使客户能够使用丰富的生产级模型库和主要车辆系统(例如发动机)的设计模板，为VHM开发，培训，优化，测试和部署最新的深度学习算法。传动，排放，制动，电池管理等。vInsight Developer可以生成压缩和优化的模型，用于嵌入式车载部署。

vInsight Edge是嵌入式VHM运行时引擎，专门用于网关模块，域控制器和远程信息处理模块。vInsight Cloud是VHM运行时引擎，支持旧版车辆和售后市场部署。这些运行时引擎可以使用vInsight Developer创建的训练有素的VHM算法实现实时推理。

SafeRide产品管理和营销副总裁Gil Reiter表示：“自动驾驶，电气化，燃油效率和排放法规方面的进步正在增加车辆的复杂性。“传统的诊断方法不再能够描述车辆的复杂状态和性能。这种局限性带来了很多挑战，包括车辆质量问题以及保修索赔，召回，维护和停机时间的成本增加。”

现有的VHM解决方案依靠诊断故障代码(DTC)和远程信息处理数据来检测和预测故障。DTC仅在故障发生后才能检测到，并且它们对问题的了解有限。这导致复杂且昂贵的维修过程，有时甚至是错误的诊断。远程信息处理解决方案受到网络带宽和数据访问的限制;因此，它们无法解决现代车辆日益复杂的问题。

SafeRide数据科学负责人Sasha Apartsin博士说：“人工智能，尤其是深度学习，在处理复杂系统中的数据和提取有价值的见解方面非常有效。“使用先进的神经网络，SafeRide的vInsight平台可以及早发现故障，并帮助预测故障并找出问题的根本原因。vInsight Edge可以在车辆上有效部署这些高级健康管理功能，可以访问成千上万的信号实时。”

AI技术对于提供先进的VHM功能至关重要。尽管如此，领域知识和机电专业知识对于配置和调整AI算法也至关重要。SafeRide的vInsight平台采用混合方法进行设计，该方法将AI与物理和领域知识相结合，以提供最佳性能。vInsight Developer使具有车辆领域专业知识的客户和合作伙伴能够将他们的知识与SafeRide的模型，模板和设计流程相结合，从而在很少或几乎没有AI专业知识的情况下在短时间内提供所需的结果。

vInsight使用SafeRide屡获殊荣的无监督和自我监督的深度学习技术。虽然其他基于AI的解决方案从具有异常健康状况的标记数据集中学习，但vInsight只能从具有正常健康状况的未标记数据集中学习。这极大地简化了数据收集和培训过程，并启用了以前无法实现的VHM应用程序。

vInsight Edge Runtime已与NXP Semiconductors的S32G车辆网络处理器预先集成在一起，用于面向服务的网关和域控制器，它们可以提供处理性能并访问高级VHM所需的整车数据。恩智浦和SafeRide将于11月16日东部标准时间上午11点举行网络研讨会 ，讨论和演示vInsight平台。

恩智浦车辆控制和网络解决方案全球市场总监Brian Carlson表示：“实时监测车辆健康状况是汽车行业解决故障并降低成本的关键。” “恩智浦S32G处理器与SafeRide的vInsight平台相结合，使汽车制造商能够实现用于更安全，更可靠的车辆的先进VHM，从而为其客户提供更好的用户体验。”