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如果考虑计算，可能会想到正确性，速度和精度。但是OPRECOMP项目的研究人员对此有所不同。他们的目标是开发一种根本不同的，更灵活的计算类型，称为超精密计算。

摧毁几乎所有现代数字计算基础的100%精度假设，是由苏黎世IBM Research Europe领导的OPRECOMP研究联盟的总体目标。在许多应用中，这种精确度根本不是必需的，并且会消耗过多的能量。取而代之的是，OPRECOMP将以工作所需的适当能量来提供近似值。新技术还将使计算速度更快。

通常，数字计算机使用精心设计的编码方案，以64位二进制数字的形式存储数字。但是，在许多情况下，应用程序不需要所有这些数字。项目内的挑战不仅在于减少能源消耗，还在于确保近似结果保持在预定义的范围内-或至少可以为结果指定此类范围。

OPRECOMP解决了从物理硬件到体系结构再到编译器，算法和软件的完整计算堆栈。它渴望为将来的计算提供第一个完整的超精密框架。为了实现这一目标，一个由数学家，计算机科学家以及软件和硬件工程师组成的跨学科团队不仅在计算方面进行工作，而且还展示了在酷炫的应用程序(例如小型无人机)中的好处，该无人机使用近似计算来飞行更长的时间。时间。

其他目标应用领域包括大数据分析，机器学习和高性能计算(HPC)。所开发的体系结构将解决从小型设备或连接对象中使用的低功率(mW)系统到大型，耗能(kW)高性能计算系统的处理，内存和通信方面的问题。

项目团队已经改编了许多现有算法以实现超高精度：例如，团队开发了BLSTM算法的新颖实现，该算法仅使用8位精度就可以将图像转换为文本。它仅损失0.01%的精度，但功耗却降低了4倍甚至是8倍。该算法还已经在硬件中实现，证明了该算法可以自动化并在应用中使用。

协调员克里斯蒂亚诺·马洛西(Cristiano Malossi)表示：“挑战之一是，即使在计算机科学家中，超精密计算还没有广为人知。” “自动化是帮助开放的国际社会发展的关键，因此，包括没有近似和不精确计算专业知识的工程师在内的广大受众都可以使用高精度计算。在这方面，OPRECOMP正在开发高精度软件开发套件它使开发人员可以轻松地对高精度算法和小型计算设备(例如PULP)进行编程和实验。在日常应用中看到该技术的路线图仍然很长，但是有了OPRECOMP，我们已经向前迈了一大步。”

到OPRECOMP结束时，到2020年12月，该项目将产生基于超精密计算的新算法，用于执行此类工作量的新低能耗平台，支持使用超精密计算的软件环境库以及可加速原型制作的仿真库。和发展。产生的所有软件均已开源，并且诸如用于低精度计算的FloatX编程库之类的结果已经成为新闻。此外，IBM还创建了传统HPC系统的原型，并结合了超精密计算加速功能。