SewerAI，使用人工智能和计算机视觉检查，识别和分析下水道基础设施的缺陷，他们到达灾难性水平之前，宣布它已经获得了启动$ 2百万在带领种子资金由风险投资公司Builders VC和EPIC Ventures提供。

SewerAI是由下水道基础设施检查技术的资深人士建立的，旨在解决管道基础设施老化的巨大问题-仅在美国就有超过60亿英尺的下水道，大约30亿英尺需要维修或更换。美国市政当局每年花费约500亿美元维护该基础设施，主要是使用人工检查，通过物理磁盘传送的数据以及基于桌面的软件。SewerAI利用人工智能和计算机视觉的强大功能，以及云工作流程平台来自动检测管道缺陷，从而使污水管检查能够在短时间内完成，并提高了准确性。

SewerAI首席执行官Matthew Rosenthal解释说：“州和地方社区维护和维修老化管道的成本以及系统故障的成本高达数十亿美元。” “公用事业公司和工程公司通过部署机器人摄像机来识别缺陷，每天收集数万小时的视频，并通过艰苦而耗时的过程进行手动检查和评估，来帮助管理管道老化的问题。通常很慢，昂贵且不一致-更不用说人为错误了。”

马特·罗森塔尔(Matt Rosenthal)和比尔·吉尔马丁(Bill Gilmartin)分别在该行业工作了10多年，他们将技术能力和实际操作经验完美地结合在一起。他们具有先前的经验，并且已经看到问题10年以上，这就是导致该AI解决实际行业问题的原因。

SewerAI的突破性AI，基于云的软件AutoCode™大大增强并加快了下水道基础设施检查的速度。

Rosenthal先生继续说：“借助我们的技术，现场的下水道检查人员现在可以更改其工作流程，以每天显着检查更多英尺的管道。” “机器学习培训数据集包括数百万英尺的带标签的视频检查数据，所有这些数据均由我们的专业贴标人员进行审核和验证。该训练数据集每天都在增长，使SewerAI AutoCode可以通过SewerAI IMP处理的每一英尺检查都获得情报。数据输入后，我们的客户可以比以往节省更多的钱，加快工作流程并获得更准确的资产信息。”

这一技术突破为废水处理行业进入第四次技术革命奠定了基础。在此过程中创建全新的业务类别。

罗森塔尔先生补充说：“利用我们的技术可以为公用事业公司及其客户节省成本，再加上现代化下水道基础设施所带来的环境和公共健康利益，对我们的社会将大有裨益。”

随着超过8600亿加仑的原污水泄漏到湖泊，湿地，河流和海洋中，日益恶化的下水道基础设施对环境的严重影响使得对精确，快速和经济有效的检查的需求变得更加迫切。

结合SewerAI Inspection ManagementPlatform®(IMP)(基于Web的工具，该工具可存储检查数据并允许用户流式传输检查视频，查看报告以及访问数据分析和预测模型以进行风险评估)，AutoCode™使资产所有者能够从昂贵的被动维护活动转变为更具成本效益的主动资产管理策略。