如果Netflix关于营销其数百部原创节目的决定似乎是经过深思熟虑的……那可能是因为它们是。Netflix概述了它如何使用AI来营销节目并以传统票房数字和尼尔森收视率可能不匹配的方式预测其成功。实际上，归结为寻找联系并确定可能的受众规模。

该方法依赖于转移学习，其中从“源任务”中学习的参数可改善“目标任务”的性能。在这种情况下，源任务很简单：哪些标题可与Netflix的原著媲美，并且该服务可以带来什么样的收视率?

为了进行主题比较，Netflix创建了一个“相似度图”，其中AI使用节目的元数据，标签和摘要(Netflix世界中的“嵌入”)帮助确定与其他标题的链接。例如，营销人员会知道哪些节目和电影可以帮助描述成年喜剧。

对于受众群体规模，该服务具有一个AI模型，该模型可以比较给定国家/地区中相似作品的受众群体规模。如果一部电视剧在西班牙大受欢迎，那么Netflix不仅可能扩大该地区的营销，而且会更早地准备配音和字幕。

这些系统是自我监督的，与使用仅限于Netflix自身信息的系统相比，它们可以访问的标题范围更大。

如果您更喜欢人性化的方法，Netflix的方法可能不会令人兴奋-没有什么比独立制作更能在执行人员抓住机会后吸引大量观众了。AI使Netflix可以更轻松地推销大量原创作品，并且消除了可能损害某些节目成功的某些主观性。