Synthesis AI，合成数据技术的先驱，宣布增强模拟汽车驾驶室环境中驾驶员行为的功能，以确保汽车和自动驾驶汽车 (AV) 制造商能够获得高质量、完美标记的训练数据，以构建驾驶员安全系统。通过公司的合成数据即服务 FaceAPI 解决方案，制造商现在可以在更广泛的环境和解决方案中测试智能传感配置和驾驶员安全监控系统，而不会损害客户隐私。

Synthesis AI 首席执行官Yashar Behzadi表示：“为了安全和全面部署汽车，尤其是自动驾驶汽车，人工智能 (AI) 系统需要可靠地感知世界并在各种情况下做出正确的决策。” “随着最近关注驾驶员监控系统以提高道路安全，对合成数据及其模拟能力的需求不可避免地只会增加，因为该技术具有独特的优势，可以加速驾驶员安全和自主系统的发展。”

从 2022 年开始，所有进入欧盟市场的新车都必须配备先进的安全系统。强制性安全措施包括卡车和公共汽车上的分心识别和警报系统，以在行人或骑自行车者等弱势道路使用者靠近时发出警告。

为了满足新的需求，汽车公司将面临花费大量资源构建和部署汽车来收集各种数据集来训练 AI 模型的问题。然而，在各种情况下捕获不同驱动程序集的足够示例既昂贵又不切实际。合成数据将在克服这些瓶颈方面发挥越来越重要的作用。

制造商将能够在虚拟汽车环境中模拟驾驶员行为，以在更广泛的设置和情况下测试和迭代他们的模型，而无需构建和部署车队。为满足车内驾驶员安全监控系统的数据需求，Synthesis AI 的 FaceAPI 支持按需生成数千个独特身份，并对情绪、凝视角度、头部姿势、配件、环境、摄像系统(例如， RGB、NIR、TOF)等。由于数据是生成的，图像数据带有一组扩展的像素完美标签，包括面部标志、凝视、角度、深度图、分割、表面法线和面部网格。结果，

“新的欧盟法规表明，越来越多的汽车制造商期望汽车制造商能够全面了解可能影响道路安全的所有人类变量。合成数据将在满足这一需求方面发挥重要作用，”副首席执行官 Rana el Kaliouby 博士说Smart Eye 的创始人，Affectiva 的前联合创始人兼首席执行官。“我们与 Synthesis AI 的合作使我们能够使用大量不同的数据来测试我们的计算机视觉模型，这些数据表明现实世界的用例。因此，我们能够提供先进的驾驶员监控和内部传感系统满足当今和未来汽车制造商的要求。”