思科为网络分析师推出了新的人工智能软件，有助于将一般问题与潜在的破坏性网络威胁区分开来。这些新工具旨在帮助人类IT团队处理思科DNA中心分析产生的大量警报，并确定那些真正伤害企业的警报。新的软件增强功能旨在提高威胁检测的准确性和可靠性，同时还能够识别趋势和根本原因。

据该公司称，思科的DNA中心用户每天都会出现大约8,000个“异常现象”，其中许多是表面上的错误，不需要立即关注。在一个测试案例中，新系统能够将8,000个异常情况减少到大约300个需要补救的个性化核心问题。

据思科称，当威胁检测产品了解正常情况和不正常情况时，它可以向IT团队提供合法的，可操作的警报，并回避过去发出的大量8,000个警报。“这是警报减少了75%，这是IT效率的巨大增长，所以现在我可以关注那些对我来说真正独特且对我的环境来说独一无二的303，”思科公司的高级副总裁兼总经理Scott Harrell说。企业网络业务。“它让我更有效率，让我更能为用户提供更好的服务。”

机器学习还可以使组织能够自主监控网络趋势，这意味着可以在威胁导致网络损坏之前预测和修复威胁。

“关于机器学习的一个很酷的部分是，我可以采用看似不相关的数据，我可以开始实际提供见解，因为我看着这些数据一起移动，”Harrell说。

“我可以开始预测，当我看到某些问题出现时(我可以看到)导致这些问题的前兆，并在它们成为网络管理员的问题之前就开始提前标记这些问题，”他补充说。

思科在分析工具方面有点迟，但其首席执行官认为新工具在市场上占有一席之地。

“我们是唯一一家拥有可以整合数据中心，校园，转换到无线，企业路由器平台的技术的公司，”思科首席执行官兼董事长查克罗宾斯说。“[我们还拥有]强大的安全产品组合，包括云安全网关，你可以看到我们的许多竞争对手在这个领域进行收购，试图扩大他们的足迹，因为他们知道客户想要这样做。

“我认为我们的优势在于我们将拥有更多无缝架构，并且我们在所有这些架构中都拥有技术，因此应该为我们提供先机。”

思科还认为，其35年的市场历史使其能够收集最丰富的网络数据集之一，这对于创建有效的AI产品至关重要。

“这一切都始于数据，思科拥有业内最优秀的数据集之一，”Harrell说。“我们一直在使用机器学习，几十年来我们一直在使用人工智能来保护安全 - 我们每天在我们的安全产品组合中阻止超过200亿次威胁。”

“因此，我们拥有世界上最丰富的数据集之一，我们将把它应用于网络，”他补充说。“我们拥有来自您可以想象的每个维度的大量数据，这非常关键 - 不仅仅是数据量，还有数据的多样性和数据的质量。”