在发现设备收集的心率变异性数据不一致后，哈佛生物统计学家正在重新考虑使用 Apple Watch 作为研究的一部分的计划。他发现在同一时期收集的数据似乎在没有任何警告的情况下发生了变化。

“这些算法就是我们所说的黑匣子——它们不透明。所以不可能知道它们里面有什么，”哈佛 TH Chan 公共卫生学院生物统计学副教授兼开源数据平台 Beiwe 的开发者 JP Onnela 告诉The Verge。

Onnela 在研究中通常不包括 Apple Watch 等商用可穿戴设备。在大多数情况下，他的团队使用旨在收集科学研究数据的研究级设备。不过，作为与布莱根妇女医院神经外科部门合作的一部分，他对市售产品很感兴趣。他知道这些产品有时会出现数据问题，他的团队想在开始之前检查它们的严重程度。

由于两个导出的数据集包含来自同一时间段的数据，因此两组数据在理论上应该是相同的。Onnela 说他预计会有一些不同。可穿戴算法的“黑匣子”一直是研究人员面临的挑战。与显示设备收集的原始数据不同，这些产品通常只让研究人员在通过某种算法进行分析和过滤后才能导出信息。

公司会在没有警告的情况下定期更改算法，因此 2020 年 9 月的出口可能包含使用与 2021 年 4 月出口不同的算法分析的数据。“令人惊讶的是它们是如此不同，”他说。“这可能是我见过的关于这种现象的最干净的例子。”