网络安全行业正试图从防守转向更依赖进攻的游戏计划。

这一举动在很大程度上是由网络犯罪分子使用AET或先进的逃逸技术来避免被发现的违法行为和攻击所决定的。随着保护重要网络和系统的军备竞赛继续进行，这些复杂的工具引起了网络安全行业的类似反应。

“我们看到了复杂性的上升，敌人没有减速，”说，DerekManky（下图，右图）是FortinetInc.的安全见解和全球威胁分析的首席执行官，他介绍了他的公司和其他在安全世界中的其他公司是如何应对的。“我们不再依赖博客了，还有40到50页的白皮书。我们现在正在看游戏书，映射我们的对手，了解他们的工具、技术和程序。”

Manky与PeterBurris（@Plburris）、Thece的主机、SilicularMedia的LiveStreamingStudio（位于加州帕洛阿尔托的工作室）进行了交谈。他们讨论了工业采用机器学习解决方案以加强安全以及实施5G网络带来的危险。(*下面的公开内容。)

安全行业正在从研究模式识别和利用网络中的传感器的一代安全工具转向更先进的模型，这种模型将依赖连接设备级别的边缘计算和人工智能处理工具。

“我们将拥有实际处理和学习的本地化学习节点，”.曼奇说.“你可以把他们看作迷你大脑。我们将此称为我们行业中的联合机器学习。”

技术的进步也将加大赌注，因为网络罪犯利用新的工具，利用新的5G无线标准即将上线的更加强大的网络。

“如果我们考虑到5G武器化，这是一个非常大的问题，”说，他提出了“群网络”在数字世界中造成严重破坏的前景。“它是一群互相连接的设备，共享智能，然后采取行动来做像大规模分布式拒绝服务攻击之类的事情。这绝对是在5G武器化的可能性领域。”

在下面观看完整的视频采访，一定要查看更多的SiliconANGLE和CUBE的立方体对话。*披露：Fortinet公司赞助了CUBE的这一部分。无论是Fortinet还是其他赞助商都没有对CUBE或SiliconANGLE上的内容进行编辑控制。

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