神经网络1：多层感知器-MLP

神经网络在未来的机械学习领域有着广泛的应用。例如，神经网络可以用于图像识别、语音识别等，从而扩展并应用于自动驾驶汽车。它是一个高度并行的信息处理惩罚系统，具有很强的自适应学习能力，独立于研究对象的数学模型，对被控对象的系统参数变化和外部干扰具有鲁棒性，能够处理复杂的多输入多输出非线性惩罚系统神经网络要处理的基础题目是分类题目.

目前，TensorFlow是机械学习领域流行的开源软件库之一，其中有大量关于机械学习和深度神经网络的研究。

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