L3智能驾驶掌握算法及考证、自动驾驶途径测试与数据收罗场景发掘

2019年6月4日，——6，2019年6月5日，第二届“智赢未来，智能汽车测试工艺研讨会”在上海安亭举行。本次盛会邀请了国内外知名机构的工艺专家，从江苏智能联网汽车创新中心、吉林大学、上海汽车检测认证技术研讨会中心有限公司、中国汽车工程研究院有限公司、Mobileye、GeneSys、4activeSystems、St？德国Hle、Carhs和Kempten应用技术大学将带来EuroNCAP规范的最新解读，国际先进测试技术和事物的介绍，以及L3/L4智能驾驶技术的讨论和分享；还将进行EuroNCAP 2020 ADAS测试计划演示，会前技术专家将进行现场实验计划说明和数据解读。

首届智能汽车测试技术研讨会

研讨会的申请日程已经确定，以下是十三位申请人的谈话要点：

1:最新趋势1:eurncap

作为最严格的新车碰撞测试，EURO-NCAP测试为消费者提供了欧洲销售的一些最受欢迎的汽车的安全功能的独立和可靠的评估。评价效果是通过评分和星姿模式来揭示的，其最广为人知的就是各种类型的碰撞实验，包括正面碰撞、正面碰撞和立柱碰撞等。既有传统的强制安全检测项目，也有主动安全检测项目，如ABS、EBD、ESC、AEB、ELK、LKA、LDW等。GeneSys Electronik GmbH总裁Bertold Huber博士将介绍EuroNCAP的最新趋势。

声明：基于视觉分析的场景挖掘技巧

驾驶场景数据是智能网联汽车研发和测试的基础数据资本，是评价智能网联汽车功能安全性的重要“案例库”和“问题集”，是从新定义定义智能汽车等级的关键数据基础。驾驶场景的测试案例主要是通过伪仿真和东西链的过程进行复现，因此伪场景数据库的建立是场景数据和场景应用之间的关键桥梁。目前，国内外汽车驾驶考试人才短缺。构建场景库需要分析场景库的结构，提取典型场景，通过历史数据重构场景。申请人江苏智能联网汽车创新中心中层主任戴一凡博士将重点介绍场景数据库的应用与匹配、场景数据库的架构以及可视化分析技术在场景挖掘中的应用。

声明：车辆主动安全测试系统和假人

英国的4activeSystems是一家致力于汽车主动安全虚拟模具和测试系统的公司。它在主动安全类别中已被很好地确立。它开发和消费了各种先进的测试技术和目标模具，如行人、骑自行车的人、摩托车和其他模具。目标是模拟实际事故现场，并将发散检测系统作为一个模型进行测试。本次研讨会邀请了第四动力系统有限公司的首席运营官马丁弗里茨，他将介绍用于车辆主动安全测试的系统和假人。

宣言四：智能网联汽车相关执法技术法规的趋势与动向。

完善的政策法规是智能联网汽车成长的重要保障，我国率先建立了智能联网汽车产业成长的政策法规体系。在官方的大力支持下，随着汽车产业与电子信息通信技术深度融合的加速，ADAS系统的普及率得到快速提升，车联网的使用也越来越普遍。申请人曹博士是上海机动车检验认证技术研讨会有限公司新检验技术研讨会的中间主任，他将在本次研讨会上介绍其他国家智能汽车的立法进程以及智能汽车实施面临的核心问题，并将智能汽车的成长过程与我国的执法实际情况联系起来，提出相关举措，推动相关执法制度的建立。

宣言5:紧急情况下的自动驾驶和人类行为评估

一方面，自动驾驶的完成需要对汽车功能的安全性进行尽职调查；另一方面，还需要研究在L3自动驾驶条件下，人与车的交互方式以及车内工作人员是否能够长时间保持注意力；人类在紧急情况下会采取什么行动等。CARHS GmbH首席执行官Rainer Hoffmann将带来一份名为“紧急情况下的自动驾驶和人类行为评估”的宣言，并将通过大量研究数据对人类行为进行公正评估。

智能汽车学校——专业有趣的汽车新势力谈。