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郭台铭:富士康工厂已可以做到关灯生产

来源:互联网/编辑:IT世界网/时间:2021-12-06

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第三届世界互联网大会进入第二天。鸿海集团董事长郭台铭在会上作了题为《智能制造引领数字经济的发展》的报告。他说,数字经济与传统制造最大的区别在于,数字经济教会了我们如何从传统制造向智能制造转变。

郭台铭表示,富士康已经有几家可以关灯生产的工厂,这一切都离不开物联网大数据,物联网大数据主要包括线上、云端、联网、互通、反馈。他说,新一代无人工厂“可以为环境、污染、排放和质量控制实现几乎零排放。”

郭台铭认为,传统的自动化是把人和机器作为控制界面,但现在完全是物与物、机器与机器本身的界面。“下一代智能制造产业革命是共享与共享、跨界与大数据,包括制造过程大数据和供应链大数据。将这三个过程产生的大数据互联,将产生下一代所谓的智能制造。”

他还提到了一个现阶段正在推广的C2C模式。比如今年双11从采购到售后积累了海量数据。“明年双十一,我们坚信不会提前准备材料,也不会由老师制作。我们应该根据用户方的生产能力、数据和数据,告诉我们准备了多少材料,储存了多少来源和零件,生产线什么时候开通,生产什么样的产品。”

以下是演讲实录:

女士们、老师们、各位嘉宾、海内外朋友、媒体朋友们,大家早上好!

我今天给大家汇报的题目是《智能制造引领数字经济的发展》。因为我们是制造业企业,数字经济是《中国制造2025》的基础。我们认为,数字经济与传统通用制造最大的区别在于,数字经济教会了我们如何从传统制造向智能制造转变。也就是说,我们用制造过程中产生的数字加上互联网的应用,所以我们称之为“智能制造互联网”,而不是“互联网”。智能制造平台是数字经济的基础,智能制造产生的数据也是智能制造的平台。

智能工厂处于智能制造过程中,它产生整个制造过程的完整记录。我们的几个工厂已经能够关灯生产了,因为我们积累了大量的数据。

我们智能工厂生产过程的智能全记录代表了每一台机器的数据积累。我们使用物联网技术在计算机和机器之间生成大量数据。数据建立后,我们需要建立一个模型。是如何收集有用的小数据,并对制造过程中产生的小数据进行自动处理。在整个生产过程中,我们有图像识别、信号处理,所有的生产过程记录都是生产出来的。所以海量数据实际上是一个生产过程的完整记录。所以一般来说,一个工厂可以生产数百亿个生产数据单元。

因为通过图像识别,被识别的不仅仅是数字。通过这种识别,机器之间的生产过程可以通过图像传输,我们可以知道图像识别中的每一条数据和每一个制造过程是否与之前的制造过程完全相同。只有这样,我们才能关灯生产。在生产中关灯,我们可以节省劳动力,让东西和机器相互交流。所以想象一下,一个工厂里有成千上万的物体和成千上万的机器,它们相互交流,传递信息。

过去,传统自动化和传统机械生产使用人和机器作为控制界面。现在完全是物与物、机器与机器本身联网的接口。

所以我们已经从物联网走向了无人化生产。批量生产后,无法人工检查,所以每一步都是自动检查。通过数据反馈,我们知道生产数据、生产工艺、生产的产品符合质量。最后,我们应该通过安全监控完整地保存所有数据,以供下一代参考

富士康想强调的是,在发展工业互联网、物联网大数据时,我们用的是在线、云、联网、互通、反馈。在我们公司内部,它被称为“云、移动、材料、大、智能和网络化机器人”。我们使用云技术、移动通信技术、大量的信息和视频传输,以及大量的5G技术。我们使用了大量的海量甚至海量的数据,生成的每一个数据从头到尾在每一个流程中都是不可或缺的。因为上亿的数据,错过了一个流程一个数据,后来整个流程都搞砸了。因此,我们的数据比微信或微博的人与人之间发送的数据大,我们的数据使用量也比预期的大。

经过海量的数据采集,经过40年的制造经验,我们分析什么样的数据,什么样的参数有用,什么参数没用。比如我们过去40年积累,做了几千万套模具。我们设计任何手机,任何电视,我们从数据库中抓取的模具不再告诉我们尺寸,而是告诉我们如何修复工作。当我们知道下一个设计时,我们犯的错误告诉我们如何自动学习作业分配的过程。现在我们的工作分配不是由人的经验来判断,而是由机器本身来判断。所谓人工智能的深度学习。

当我们积累了大量的经验,这些经验通过数字和图像告诉我们下一份工作应该设定在什么水平。几经辨析,我们越来越清楚什么样的工作差异对大批量生产最有用,什么样的工作差异最能保证质量。过去工作分配的过程是由人的经验决定的,需要很多老教师,现在不需要了。以前需要经验的是机械工程硕士。我们现在需要的是能使用数据的法官。他知道数据能告诉我什么。这些数据被生成并最终联网。我们的任何工程师和任何生产商都可以使用他的手机和平板电脑在过程中随时控制和监控所有现场过程。然后,在关灯生产的情况下,机器人虽然有眼睛,但它不需要光,可以用它的信号来处理工作物体的搬运、储存甚至传输。

因此,我们用云、移动、材料、大型、智能、网络和机器人来创造新一代关灯工厂。这家工厂是为

环境、对于污染、对排放、对控制质量监控可以几乎做到零排放的境界。

下一代智能制造产业革命是分享与共享、跨界、大数据,包括制造流程大数据、包括供应链大数据,将这三大流程产生的大数据彼此互通互联才会产生下一代所谓的智能制造。

在此向各位说一下,我们在推动一个C2C的模式,比如这一次我们也参加了天猫双11的活动。从用户接到订单开始,很多人都把生产做好了,我们是把零组件和供应商做好,当接到订单以后我们很快从供应商零组件制造商到成品制造。采购和售后服务,这些我们都积累了很多数据。所以明年双11的时候我们坚信,我们不会事先备料,也不会事先生产,我们要根据产能、根据数据,用户端的数据告诉我们,我们告诉供应商备多少料,储存多少货源和零件,生产线什么时候开,什么时候做什么样的产品。

所以这些都是我们将来要运用大数据帮供应链从零组件制造一直到消费者,把中间的环节就是没有效率的造成待料库存的都消除掉。这是我们运用数字经济、大数据所产生的模式。

未来我们认为,数字的浪潮对于制造业、对产业的创新产生了软硬结合实虚结合。我们觉得去年互联网大会跟今年互联网大会,有一个最大的不同,过去互联网也就是说马云所讲的,新零售、新制造、新技术。我跟马云常常沟通,不晓得是我触发了他的灵感,还是他勾起我的兴趣,他过去从不触碰制造,现在已经开始接触了。

科技就是为了改进人类的生活便捷快速而存在的。我们认为未来的发展是硬、软整合,实虚结合的世界。我们的看法是从互联网角度,是“互联网+”,从工业角度,我们认为是“+互联网”。

谢谢各位!

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