落幕的免费时代：科技驱动下新浪潮必然选择

我们经历了一个非常神奇的自由时代。音乐免费，软件免费，视频免费，硬件按成本价出售，等等。就连克里斯安德森也专门写了一本叫《免费：商业的未来》的书。然而风向似乎在变，硬件上极其激进的乐视拖欠，视频网站也在积极推出收费服务。以免费为代表的互联网时代似乎即将结束。

免费背后的密码

免费背后的核心是经济问题。

我们假设一个工具App的开发成本是200万，然后假设它有1亿用户，每个用户的使用寿命是2年，那么每个用户平均分摊开发成本的成本是0.01元。同时，如果两年内每个用户的收入是40元(通过广告、游戏等。)，那么这款软件就完全不需要收费，极端情况下甚至可以付费来大举收购用户。这也是之前互联网公司如此热衷烧钱的根本原因。每多烧一个用户，就能赚十几甚至几十块钱。

30岁的老周最早意识到这一点，于是免费赠送杀毒软件，并总结了他的经典产品开发方法论：产品驱动，短时间快速迭代。只需要高频，单突破，横向拓展。相比之下，迈克菲似乎还没有扭转这一想法。

但就像任何方法论或模型总是有自己的边界一样，整个互联网时代最耀眼的两个点就是视频和音乐，完全违背了互联网时代的一般规律。无论是爱奇艺还是QQ音乐，它的DAU在各种应用中排名极高(基本都在前十名)，但就是赚不到钱。这背后的原因并不复杂。上面的例子也可以用来说明：假设每个用户可以获得的收入两年不变或者40元不变，那么如果两年内版权、带宽、存储和人员成本超过40亿，公司就会亏损。互联网模式显然不是万能的，但有自己明确的边界，其盈利模式其实相当脆弱。

上述账户还可以在时间和空间上扩展，形成各种变体算法。比如一个用户的平均生命周期是五年，那么我甚至可以补贴前两年能赚到的钱，这样只要用户在我手里，我就有机会在未来三年赚回来。

自由互联网时代有以下几点支撑：用户获取成本低、后端货币化系统成熟、获取赚钱的渠道(正常人很难想象脸书和谷歌的广告系统变得多么强大)。但是，进口值不应高估。平均一年20元也差不多。如果是系统级，应该更高。

硬件免费背后的纠结与陷阱

当互联网的后端实现和未来在时间和空间上的折扣放在硬件上，事情就变得有趣起来。硬件公司将面临一个非常尴尬的判断：你的用户是对价格敏感还是不敏感？

如果你的用户对价格敏感，那么如果你不降低价格，你的竞争对手很可能会用后端现金和未来的钱来打击你。而如果你的品牌和产品本身没有任何溢价，那打就没戏了。因此，为了避免被动降价，互联网公司喜欢通过上述方式主动降低产品价格。这时，其他竞争对手都很尴尬。他必须判断是否跟随，不跟随就失去客户，跟随就赚不到钱。

这样，整个生态就会陷入低水平竞争的状态。因为上面的故事其实没有什么意义，硬件上的后端实现基本没有通路：硬件产品获取用户的成本很高，用户数量增长缓慢，后端实现系统依然缺失。这种三点加一点的叠加，意味着要投入的资本和烧钱的周期会变得极其漫长，收支不平衡的情况只会比视频和音乐更糟糕。假设我们做一个相机产品，产品本身不赚钱，那么这个产品可能需要5年时间才能突破500万DAU。这五年，相机无法和谷歌这样的广告系统对接实现后端实现，也就是说研发、推广、新产品开发五年内会持续亏损(五年亏损3亿)，但最终会得到500万daus，这500万daus怎么实现，我们还是不知道。显然，这不是一笔好生意。

这种想法还有一个隐藏的缺点就是硬件不赚钱：如果产品本身可以建立品牌，比如手机，那么上面的玩法对建立品牌是有害的。这种打法可能会建立一定的知名度，但在建立口碑方面基本不佳。在上述生态中，由于它们之间的竞争水平较低，通常不可能在研发上做真正大的投入，也不可能创造出真正高质量的产品，显然不利于品牌建设。

所以，事情就变得特别简单：假设你需要在五年内为成交量付出X亿美元，然后赌一把你可以在未来五年内赚回这笔钱，并认为这是一笔好生意，那么你可以优先考虑低成本的成交量。否则，硬件还是要回归品牌，否则，最好的结局就是两败俱伤。

科技驱动下的新浪潮是否适合免费模式

有一次在公司和同事聊天的时候，讨论了一个很有意思的话题：互联网时代，做深度学习和声学算法的医生和兄弟，其实都有点失落。这些事情很难做，但它们实际上不会产生这么多现金价值。能快速实现的是产品和运营的能力。例如，即使你放更多的医生，你也不能迅速生火。但这时，事情刚刚发生了天翻地覆的变化。深度学习和声学算法把入门门槛提得很高，没有高端的战斗能力(比如语音智能技术有20个博士)，你根本没有资格涉足，尤其是B2B拼读技术领域。不同时代的主角真的不一样，而这种行业特性的变化，会进一步导致新一轮技术驱动的浪潮与以往的互联网模式在本质上有很大的不同，因此有必要从新浪潮的角度重新审视自由模式。

科技驱动的浪潮具有这样几点特征：

一是介入门槛提高，玩家较少。比如基于多麦克风阵列的智能语音交互领域，只有科大讯飞、盛智科技等少数玩家。

顺序

这两个门槛从另一个维度挑战了免费的思路：在一个玩家不多的中长跑领域，是应该免费烧钱获取用户还是应该建立良性商业模式维持技术优势似乎不是一个太难选择的问题。

有意思的是，最有资格烧钱的大公司在这方面也不是免费获取用户的思路了，比如亚马逊、Google、微软：

这些大公司可能都是看到了两个相似的问题：

第一语音需要一个逐渐起量的过程，烧钱并不能迅速促进起量;

第二语音交互暂时看不到后端变现的模式。

小结

如果有一天AR/VR、机器人等真的成为了下一代成熟的通用计算平台，那就可能会又一次出现可以用软件极为便宜的获取客户的机会，那时候如果后端变现的模式跑通了，免费的模式很可能会再一次兴起，但眼下来看，免费的思路确实既不适合硬件也不适合科技驱动的新浪潮。