千金难求，数据科学家是稀缺资源

如今，数据科学仍然是一个受欢迎且利润丰厚的职业。虽然新冠肺炎疫情的爆发减缓了全球经济增长，但数据科学的主导地位并未动摇。很多企业都在尝试将数据的能量引入到日益壮大的数字商务体系中，这也促使各行各业的公司不断寻找理想的数据科学人才。

这些拥有良好数据技能的专业人士可以带来前所未有的变数。从制造业到酒店业，数据科学家提供的宝贵见解改变了我们的经营方式，从而实现了更好的解决方案和降低成本的新空间。虽然职业发展可能会受到行业地位和经济波动的影响，但数据科学仍然呈现出良好的上升趋势。通过分析这一趋势，我们可以发现哪些领域的增长机会最多，数据科学家应该如何把握这一巨大变化。

Glassdoor网站将数据科学列为2021年美国第二好的工作，本文带领大家通过需求趋势分析深层次的洞察。毕竟，这些数据专业人士被市场广泛认可，因为他们有能力发现模式和观察相关性。了解数据科学本身的核心发展动能，也将有助于从业者在职场中自得其乐。

数据科学为什么能够不断发展

数据科学家的主要工作是对结构化和非结构化数据集进行梳理和分析，并据此制定运营计划，从而指导企业通过计划取得更大的业务成功。这些专业人员利用他们的编程、机器学习、风险分析和研究技能，确保团队的其他成员也能理解数据呈现给我们的不同世界。凭借这一明显的内在优势，数据科学长期以来被评为美国劳动力市场的最佳职位之一。

自从企业应用人工智能(AI)等工具的门槛大大降低后，数据科学迎来了新一轮的快速发展浪潮。AI技术使公司能够以前所未有的洞察力实现业务扩张，而洞察力结论是基于从万维网收集的海量数据得出的。专家预测，到2025年，世界将产生163千兆字节的数据，由于网络设备和增强网络的爆炸性增长，这是一个不可思议的数字。对于数据科学家来说，简化业务流程的新方法也将包括在内。

事实上，大数据的来源只会不断增加。以5G革命为代表的无线传输技术不断降低数据采集和应用的门槛，使更多的IoT可穿戴设备、显示器和扫描仪能够在同一网络上采集信息；在此基础上，各行业可以利用这些工具建立对自身工作流程特点和趋势的更全面、透彻的了解。这些发展反过来又拓展了数据科学的潜力，为技能积累良好的从业者打开了更多的空间。

数据正在打破壁垒，从自动驾驶汽车到高度个性化的广告，所有以前不可能的业务现在都成为可能。有了这些创新属性，企业可以提高生产率，不断降低运营成本。正是因为如此，数据科学不断渗透到我们从未考虑过的行业，帮助无数企业度过了新冠肺炎疫情带来的经济衰退。

各行各业都需要数据的支持

人工智能、大数据和可进入的国际市场已经成为现代商业的核心。面对这一现实，不难理解人才市场对数据科学家的迫切需求。数据科学家可以对制造业、零售业和金融业等行业产生积极影响：通过大数据分析产生的全面见解，我们可以为几乎任何种类的业务开发新的、更高效的实用解决方案。

我们来看几个典型案例：

医疗保健

医疗保健行业是数据科学家广泛参与的最重要行业之一。据估计，全球仓储数据的30%以上来自医疗领域，仓储业务的效率提升预计每年可为医疗保健行业节省高达3000亿美元。除了节省预算，将数据科学家引入医疗保健行业实际上可以挽救更多的生命。正因为如此，数据科学家开始涌向这个人道主义行业。

以一种新的心律失常诊断工具为例，斯坦福大学的数据科学家利用每年生成的3亿条心电相关数据，构建了一个AI驱动的模型，可以比心脏病专家诊断心律失常的准确率更高。然而，这只是数据科学在医疗保健领域带来的众多进步之一。

运输

在交通领域，数据科学家也带来了有希望的创新。从全自动驾驶汽车到能够提升驾驶体验的物联网传感器，数据驱动解决方案已经成为实现高安全性、低污染水平交通实践的必要因素。事实上，60%的受访行业专家认为，物联网可以促进交通领域的行业健康和运营安全。所有这些也离不开数据科学家在机器层面提供的高精度分析结论。

霍尼韦尔推出了全连接物联网飞机，展示了联网和数据驱动的力量。这款飞机不仅通过统一的互联网连接改善了乘客体验，还提高了飞机在燃油效率和自适应响应方面的能力。通过收集有关机体性能的数据，数据科学家和机组人员操作员可以设计更好的飞行路线和系统。受此启发，其他汽车和卡车制造商也开始开发类似的软件解决方案。

供应链管理

面对新冠肺炎疫情的突然爆发，我们迫切需要适应性和透明的供应链管理功能。各个行业的供应商、制造商和货运司机都在努力跟上市场需求，确保产品送达最紧急的地区。结果是混乱，交货时间经常延误。但在尝试与数据科学家联手后，供应链管理者意识到传统供应链可以平稳高效地运行。

例如，数据分析软件

可以在综合仪表板上提供对于库存位置及可用性的实时洞察。英国领先食品供应链品牌FoodSerivceCo就为自己的物流车队提供这样一套数据驱动型平台。单凭库存量核对环节的改进，该公司每天就能节约下600个人工时。随着供应链管理中的种种改进成为可能，供应链行业也在热切期待数据专家的加盟，在他们的帮助下解析并调整新的解决方案，最终摸索出以往无法想象的高效运营实践。

数据科学家的价值

纵观数据科学技能在各个行业中的巨大潜力与实际价值，相信数据科学在未来几年内仍将保持旺盛的增长势头。近年来，AI技术的应用一路高歌猛进;如今，所有接受调查的组织中有半数表示已经在应用AI技术实现至少一项功能，更多组织则有意投资于数据驱动型解决方案。随着数据的可访问性与特性梳理能力愈发普遍，市场对于数据科学家的需求也将随之扩大。

现在，数据科学家已经迎来新的历史责任——帮助企业驾驶全球收集、全球应用的数据新时代。从保护业务流程到满足国际数据安全标准、再到发现并管理联网业务趋势下的种种新模式，数据科学家已经成为各个行业中无数组织机构必不可少的中坚力量。而要想让这样一个全数据时代真正来临，数据科学家们必须积极投身其中、为各个行业制定出全球数据安全标准。

总而言之，数据科学仍是最具吸引力的职位之一，它也用实际行动帮助人们提高产能、节约成本。也许企业的未来面貌、甚至于世界经济体系的全新形态，就把握在这群专业人士手中。