高质量会议的展开方式：用AI过滤冗长的“垃圾”内容

2021年初，美国斯坦福大学虚拟人交互实验室对长期视频会议和虚拟会议的心理后果进行了研究。流行术语“缩放疲劳”指的是认知负荷最大化甚至效率降低所导致的结果。最高管理层认为所有这些远程办公技术投资的回报相当小。

北卡罗来纳大学通过问卷调查了182名高级管理人员，其中65%的人认为会议让他们无法完成工作，71%的人认为会议效率低下，不能做实事，64%的人认为会议削弱了深度思考。

随着依赖科学技术的远程办公人员的激增，新的解决方案正在出现，这可能会使现场会议和虚拟会议更加有效。

会议空间的创新愿景

会议的目的是展示、交流和沟通信息。无论是人在现场还是看视频，大部分人只能获得一小部分内容。大部分信息丢失或很快被遗忘。

人工智能系统可以模仿人脑的功能对信息进行分类和优先排序。会议的数据可以用类似的方式分析，解决一些高度重要的问题，过滤掉那些不重要的内容。

UMT咨询集团(现EY)前首席执行官Gil Makleff和视觉交易系统前首席技术官Artem Koren是该领域的行业领导者。他们推出了Sembly来改善这个问题。他们在技术创新方面的背景让他们在会议领域的人工智能有这样一个愿景：“我们创立了Sembly，帮助企业克服昂贵的失败，并为他们提供机会洞察，这在复杂的自然语言理解出现之前是不可能的。现在这些都包含在SnowPiercer和Kodama中，这是我们为现代企业专有的人工智能技术。”

他们的方法是基于改善员工的体验：“一些组织希望在越来越多的远程工作环境中增加跨团队的信息流并推出成果，而人工智能技术对于这些组织来说非常重要。”

改善员工体验

在过去的一年半中，一些组织不得不采用远程或混合工作环境。然后是对新的沟通方式的需求，所以即使是那些能够熟练运用技术的公司也会跑调。当这种大规模的工作方式改变发生时，为了保证员工参与的稳定性和生产力，关注员工体验是非常重要的。

起初，在线会议技术旨在弥合物理距离的限制，但现在它已经成为知识和生产力的工具。马克勒夫和科伦一起创造了一些专有算法，可以记录、处理和分析业务会议，获得的数据可以提供可操作的见解。Sembly的SaaS平台利用人工智能的力量提取重要时刻，让与会者从会议中获得更多利益。

随着人工智能的发展，像as Sembly这样的平台可以利用自然语言理解来捕捉和准确总结会议内容。例如，Sembly人工智能的“扫视”技术可以提供一个会议的特殊摘要，因此可以提高参与者获取会议本质的能力，他们可以将杂乱的内容剪去，只保留最重要的内容。

利用会议科技实现模式转变

有些人会在会议上做记录，这是常有的事。视听整理技术和语音人工智能给这个行业带来了巨大的变化。广义上讲，视听分拣技术涉及三个过程：捕获视听资料的音频，将模拟信号转换为数字信号；将转换后的音频分成对话段落或日记段落；最后自动识别说话人的声音，或语音识别。

技术人员意识到没有放之四海而皆准的语音引擎。一个房间的声学特征，人们的口音，甚至讨论的领域等等都有影响。当用于最基本的会议时，可以识别发言者的系统需要高级微调。此外，不争的事实是，裁谈会本身发生了巨大变化。

Sembly是一个能够在专业环境下有效理解和整理语音的平台。Sembly可以创建持久的会议数字项目，然后将它们存储在会议云中。因此，会议内容变成了可搜索、可共享的信息，也可以随时查看、同步、跟进，有效控制信息的获取。

可以看出，这项技术实现了从二进制会议到连续信息流的转变，是一次强大的范式转变。会后的对话是未来的趋势。在这种情况下，即使没有参加会议的人也可以访问会议内容并参与对话。

少参加：多生产——合作悖论？

辞职潮就是一个特别深刻的例子，说明了雇主提高员工参与度的重要性。没完没了、耗费时间的会议绝对不符合员工的喜好，也与生产力背道而驰。在虚拟或混合环境中，参与更具挑战性。人工智能可以帮助雇主克服这里的一些挑战，新技术可以用来跟踪一个会议和一系列会议的情绪和参与情况。这个数据集可以提供对组织绩效的洞察，也可以让领导者掌握整个组织的趋势和合作的脉搏。

人工智能可以做笔记，整理笔记，细化后续任务，缩短整个会议的时长，让会议更有效果。我们

人工智能促进了协作智能，进而又增加了一层支持，并且可以最大限度地提高洞察力，企业领导人因此可以做出更明智的决定。人类与人工智能之间的协作可以实现最佳的结果。