AI：让全球物流运输更快、更畅通

图：盖蒂

而交通和物流(TL)行业，B2C电子商务正在全球蓬勃发展。在这背后，新冠肺炎期间全球零售额的增长极大地促进了这一增长。

加速的增长，加上现在全球贸易的快速反弹，是交通和物流行业推动更智能的数字化转型的好时机。

据麦肯锡咨询公司称。公司，为了保证这个行业未来的发展，一定要完全数字化，但是完全数字化需要什么呢？

虽然未来看起来很光明，但由于产业的快速融合、新技术的加速、GDBR等不断变化的监管规则，当然还有英国退出欧盟对欧洲市场的影响，未来也是复杂而充满挑战的。

世界贸易组织(WTO)不断发声，运输和物流行业必须重视客户体验的重要性，这就要求快递司机以更灵活的速度运输、安排路线、投递包裹和产品。如今，亚马逊的服务速度正在改变客户对B2B时效性的期望。比如B2B要像B2C的个人体验一样灵活，对快递服务要求实时报价、订单实时跟踪、个性化信息服务等。

我们一直都知道，透明、个性化、高效、快捷的全渠道物流必将永远改变交通物流行业网络基础设施的发展趋势。甚至，我们已经开始看到一些众包交付品牌和互联网最后一公里服务提供商(如Cargomatic和Flexport)在传统商业模式中施展才华。

但现实中，很多物流公司仍会被过时的IT基础设施、车队管理、仓储系统所拖累，这将直接影响其快速创新和数字化转型的能力，影响其更好的差异化和更大的发展。由于这些系统在过去的设计中没有考虑到互联互通，因此数据广泛分布在专门支持单个业务的各种系统中，如车队管理、仓储、港口或海上作业。

也就是说，今天技术和物流的挑战是摆脱传统系统的限制，获得更全面的视角，从这个行业的网络和复杂关系中释放新的价值。

从技术角度来看，新的车辆技术、自主无人卡车和无人船推动了智能基础设施的发展，这将改变货物的运输方式。另一方面，物联网(IoT)将一切联系在一起，比如快递司机穿着智能制服、戴着智能手表，驾驶智能车辆、集装箱、托盘、包裹在有智能标志的智能道路上行驶等。全部与人工智能和IoT传感器相连。这些新功能正在改变如何决策、走什么路线，以及车队如何管理包裹、产品和货物的流动等。

在这个过程中，人工智能将使运输和物流公司更容易处理历史趋势数据，从而预测和管理库存，解决整个供应链运作的可变需求。基于过去运营的历史数据，可以帮助人工智能算法自动进行主要运营，减少供应链中的人为失误，甚至预测收入或运营利润率。同时，我们也可以通过复杂的人工智能驱动的预测模型看到未来，就像从后视镜看过去一样。简而言之，对于那些想要现代化和成功发展的贸易和物流公司来说，这是唯一的未来。

然而，如前所述，当IT架构被传统投资困住时，敏捷性和创新能力往往会受到阻碍。这时候就需要利用云中的敏捷人工智能解决方案，为决策提供信息，从而帮助创造更难忘的客户体验，帮助公司实现差异化，这就需要更多创新的思维方式。

全新Purolator电动路边送餐车采用人工智能进行远程信息处理(图片：多伦多之星/Getty)

例如，Purolator等TL市场领导者正在推广一种独特的预测性和规定性人工智能销售业务模式，目的是提高公司的胜率，加速总收入的增长。Purolator管理层深刻意识到，人工智能需要一种透明的能力，需要轻松跟踪数据的完整性，监控销售预测的准确性，没有完整、高质量的数据支持，人工智能必然会失败。

据了解，Purolator正在通过预测分析等人工智能方法为其销售人员提供实时咨询，帮助卖家和客户获得更多有价值的经验。Purolator销售和客户体验高级副总裁Jeffrey Green拥有强大的高级分析和数学背景，同时他还继承了强大的技术领导力，这是引领复杂数字客户体验转型的关键技能属性。

总而言之，数字化转型不是一件容易的事情。虽然在市场上很容易找到各种技术解决方案，但要提高TI行业的技能，增加投资资本和可持续性(或者简单说“前瞻性艺术”)，以极大的耐心管理阻力和更新的起伏，需要很强的领导力、沟通能力和人才管理能力。

这在TL行业是常有的事。领导者需要建立灵活的数字文化和商业模式，并始终重视创新和理解数据的价值，以促进决策的改进。因此，TL公司是

可以说，这是一个激动人心的时刻，这个行业的所有公司都在竞相推进他们的数字化转型工作，都在利用先进的分析技术去发现那些很难发现的东西。

那么，你的组织准备好了吗？