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AI不会很快取代作家——但未来可能比你想象的更近

来源:互联网/编辑:IT世界网/时间:2021-12-02

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人工智能有能力创造内容是过度炒作吗?还是所有的作家最终都会被机器人取代?企业不一定需要更多的内容,但需要更好的内容。

AI不会很快取代作家——但未来可能比你想象的更近

在许多企业中,人工智能在简化内容营销和管理方面发挥了重要作用。您可以在几分钟内搜索、准备、编辑和发布内容。如果没有人工智能的帮助,这些任务可能需要几天甚至几周的时间。

问题是,尽管人工智能可以自动完成耗时的出版任务,并帮助预测人们想读什么,但它仍然无法很好地完成写作——至少到目前为止,还不行。

如今,人工智能仍然严重依赖于将概念或事实串联起来,形成一个半连贯的大杂烩,但它无法完成能够吸引客户注意力或经得起推敲的措辞或其他无形因素。

目前,人工智能在内容创作领域的底层技术包括微软的170亿参数的图灵自然语言生成(T-NLG)工具3354和OpenAI的1750亿机器学习参数的创成式预训练Transformer 3技术(GPT-3) 3354。

2020年9月,微软宣布获得GPT-3技术的“独家”许可,这为这个快速发展的行业指明了方向。

在这次采访中,Wordable公司CEO、无代码公司创始人布拉德史密斯描述了目前人工智能在内容创作方面的局限性。他向我们介绍了如何充分利用其功能,并展望了近期的发展方向。

今天,在内容方面最关键的问题是“垃圾进,垃圾出”。

史密斯说,目前人工智能最大的问题是过于依赖范式,以及当你提到某些话题时,某些词或短语出现在旁边的可能性。

他解释说:“这意味着目前AI只能传递基于事实和信息的内容,但即便如此,你说的话也很难真正理解。它只是利用某些主题下已经存在的内容,然后玩一个robocop版本的文字游戏Mad Libs。”

人工智能无法将长而有说服力的文字串联到一起。

史密斯说:“大多数好的内容都是基于自身的。”他说,“所以你可以在第一部分为一个论点奠定基础,然后在第四部分或第四段回来为读者进一步解释。”

史密斯说,人工智能的问题在于它不能这样引用自己。“它对一些话题的理解完全是碎片化的,所以不能把它们联系在一起,但你的读者希望看到的是有联系、有秩序的内容。”

史密斯说,仅这两个问题就完全将人工智能的使用排除在大量在线内容的创作之外。

人工智能不能制作音频或视频

他还指出,人工智能不能制作音频或视频,也不能为这类媒体编写脚本。史密斯说:“这是未来几十年大多数人消费数字媒体的方式,但这完全是另一个话题。”

人工智能无法实现主观

大多数网络内容不是客观的,而是主观的。比较各种选择,或者提出一些建议,各有利弊。

“除非人工智能基本上机械地抄袭这个主题下的其他内容,否则它无法以这种方式比较各种选项,也无法提供额外的外展内容来解释为什么某个论点可能合法或非法。”

人工智能无法处理情感

人工智能无法处理情绪,例如风格、行话、圈子里的笑话、元参考、轶事或讲故事。“所有这些都是可以吸引人们停下来的东西,让他们专注于自己正在读的和想读完的东西。归根结底,人还是感性的。

物,他们的大脑数百年来一直是感情用事,常常会用感觉说服自己做出合乎情理的决策,而不是反过来。”

人工智能可以在内容创建的什么部分提供帮助?答案是研究和准备

鉴于大多数长篇内容(1,000至2,000 字)平均需要花费4到5个小时来编写,其中可能有一半的时间要用于研究和准备,Smith 表示人工智能在这两个环节可以提供巨大的帮助。

“人工智能及其底层的内容技术可以帮助大大缩短这一过程,可以在几秒钟而不是几个小时之内提供关于文章看起来是什么样子或者应该提及那些子话题方面的建议。”

模式匹配非常适用于SEO

虽然模式匹配能够创建“机械战警版本的Mad Libs式”的内容,但是Smith认为,严重依赖模式匹配的人工智能研究可以帮助构建强大的SEO内容。

“像谷歌这样的搜索引擎只是为了帮助搜索者找到他们查询的答案。为此,他们展示的许多内容往往相当公式化,排在前 10位的结果可能都提到了某些子主题、语义思想,以及他们正在询问的问题。”

初稿——在特定情况下

Smith解释说,在一些非常具体的情况下,人工智能可能能够提供简短的、基于事实的基本内容,这些内容对于初稿来说是可以通过的。“再说一次,你仍然会需要作家和编辑对其进行实际审查、润色、编辑或补充。同样需要再强调一遍的是,这可能会为你节省大量时间和金钱,特别是如果你可以与人工智能合作,在人工智能尝试写作之前,先对它的大纲进行审查或者人工批准,那就更能够节省时间和金钱了。”

因此,虽然机器人可能无法很快取代作家,但用于内容创作的人工智能技术正在迅速发展。鉴于 GPT-3 推出仅比 T-NLG 晚几个月,但容量却达到了后者的 10 倍,看看接下来会发生什么将会很有趣。在一次有80名受试者参与的初步测试中,受试者被要求区分人类和人工智能创作的短篇小说,受试者们区分的正确率只有48%。

Smith的主要建议是:在为内容使用底层技术时,确保在流程中的每一个阶段都要保持人类的参与。

“当然,你仍然需要专家和人类来审查、过滤、调整内容,甚至是扔掉一些东西,以确保它是合法的。尽管如此,如果使用得当,人工智能可能会节省大量时间,并且无疑将在未来的内容创作中发挥重要的作用。”

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