边缘人工智能，让智能世界离你更近｜对话恩智浦大中华区主席李廷伟

判断下一波，恩智浦大中华区董事长李廷伟博士认为是——边缘人工智能。现在我们生活在一个日益智能化的世界。到2025年，全球将有超过500亿台边缘设备，包括可穿戴设备、机器、智能手机和家用设备，它们可以预测我们的下一条指令，并使我们的工作和生活自动化。

“因为边缘处理具有更高的可靠性、更好的用户体验、实时性、增强的安全性和降低的云成本。”李廷伟进一步解释说，以前人们总认为人工智能的部署很昂贵，因为它需要很多复杂的处理器，但事实恰恰相反。有了合适的开发工具，人们可以在本地进行边缘处理，从而降低成本，简化上云任务。

在这方面，恩智浦走在了前列。说到恩智浦，或许最知名的是汽车芯片的领先制造商。通过李廷伟的表态，我们知道恩智浦的业务已经涵盖了汽车、工业和物联网、移动设备和通信基础设施四大领域。——“我们的芯片无处不在，为更智能的世界提供安全连接。”

比如在视野方面，恩智浦的产品用于车道保持、变道辅助、紧急制动辅助等ADAS场景。还可以监控司机和客舱，或者用于网络安全审查系统、包装检查等。在语音识别领域，恩智浦的芯片可用于基于语音的个人辅助和音频报警分析，如玻璃破碎或宝宝哭闹时及时报警；在异常检测领域，恩智浦产品可以实现网络安全异常分析、运动分析等功能。

1em; caret-color: #333333; color: #333333; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', Arial, sans-serif; font-size: 17px; text-align: justify; line-height: 2em; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word;">李廷伟还分享了一个关于“新能源”的边缘计算解决方案。当下，人们面临着这样一个问题，即空闲待机的电器耗电量极高，造成了严重的能源浪费。对此，恩智浦的Energy FLEX架构提供了广泛的电源选项，可针对终端应用进行定制，增强电子电气系统集成、性能、功能和能源管理，据说可以消除90%以上的能源浪费。

当然，越是智能世界，越要注重数据隐私和AI伦理。对此，恩智浦深刻认为“AI是一把双刃剑”，并于去年发布了《算法道德》白皮书，详细框定人工智能原则。李廷伟说，小到智能开关，大到智能汽车，我们都需要确保AI以合乎道德的方式完成任务。

而李廷伟本人，于去年2月赴任恩智浦，全面执掌恩智浦中国的销售和管理事务。在2021年世界智能大会期间，李廷伟接受了科技行者专访，谈及了对技术热潮的思考，以及智能时代的取胜之道。

科技行者：您去年2月份，就任恩智浦大中华区主席，能否先谈谈过去一年，您将精力主要放在哪些工作上？

李廷伟：恩智浦作为一个全球领先的半导体企业，在大中华区有大量客户群体。恩智浦的业务覆盖四大市场，即：汽车、工业与物联网、移动设备和通信基础设施。

我们发现，工业、汽车、移动终端设备等领域都在快速变化，我认为恩智浦作为一家芯片公司，它的成功取决于与合作伙伴的共同成功，所以我在过去一年将更多的精力放在如何完善整个产业生态，恩智浦也在通过芯片赋能不同行业的合作伙伴和用户。

恩智浦有强大的软硬件技术，并且一直致力于在应用层与更多合作伙伴深度合作，使我们的芯片能够在四大市场中得到更广泛的应用。

科技行者：我们说到，很多新老技术，会跟其他技术发生关联融合。在您看来，现在有哪些技术趋势，格外值得业界关注？

李廷伟：任何一个行业在演进的过程中，都需要很多相互兼容的考量。我们现在频繁提及的包含AI在内的新兴应用，都可以与很多成熟的技术相融合。这样的关联融合离不开恩智浦芯片，所以我们说恩智浦的产品无处不在。

在过去几十年的发展中，恩智浦一直努力扩展产品组合，同时非常重视提供系统级的解决方案，赋能最终的商品应用。

科技行者：说到汽车，汽车正在进入新能源化和智能化的新阶段，恩智浦在这个过程中，会扮演什么角色？

李廷伟：我们在汽车市场中是重要的厂商。以汽车架构为例，现在车辆内部的整车电子电气架构都在演进，从原先的扁平式架构，逐渐演进到基于控制器的架构和基于区域的中央集成式电子架构，这种情况下，恩智浦3月量产的S32G2汽车网络处理器可以释放车内数据的全部潜力，并在汽车架构转变的今天，借助具有硬件加速功能的多核架构，降低软件开发的复杂性。

总体而言，恩智浦的产品和解决方案可以加快整个汽车从传统汽车到电动汽车、智能汽车的转变。同时，我们也看到今天中国大部分的汽车厂商和上千家的Tier 1都是恩智浦的合作伙伴。

科技行者：您在2021WAIC的演讲主题是边缘人工智能，在汽车领域，边缘计算有没有具体的独特需求？

李廷伟：在汽车领域，边缘处理非常重要。我们需要汽车变得越来越智能，车内有不同的域，甚至不同的节点，而每个节点都涉及到边缘计算，也会产生相应的数据。

恩智浦在数据安全方面有着强大优势和领导力，数据能够安全地通过车载网络传送到这些域控制器中，最终经过集成、V2X（车联网）、5G网络传送到云端。未来，在汽车中就可以做出很多处理决定，所以边缘处理非常重要。

科技行者：今天我逛展区的时候有一个发现，大部分自动驾驶的应用在商用端，比如智能卡车，消费端还很少。这是否意味着，自动驾驶的第一个落地场景在商用端？

李廷伟：以前，汽车需要司机，车的用途主要是人们出行时的交通工具、运输等。随着自动驾驶的发展，车内可以没有人。汽车在自动驾驶时，周围的环境对其影响很大，所以对于汽车而言，每个汽车对安全等级的要求都非常高。

在你刚刚提到的这些场景中，就商用车而言，中国有一个较大的优势，中国的商用车在全球商用车市场中占有非常大的比例，也有非常多的使用场景。商用车的行驶环境相对封闭、单一，因此它可能可以更快地实现L4、L5等级的功能。

我认为，整个技术发展都是渐进的。乘用车的移动性较强，可以驾驶至任何地方。因此在一定的范围里，乘用车行车环境复杂，乘用车内基本上都会配备L2以上的功能，比如说自动泊车，最终还是应用在驾驶中。

我认为自动驾驶主要应用在商用车中有两个原因，即：技术与应用，两个原因互相配合，最终技术为应用服务。中国有很多真正的商用车场景，比如矿山、港口等，这是中国市场的一大优势。我相信，中国有些城市也正在规划，发展为一个允许自动驾驶的城市。

在中国城市化过程中，有些中小城市今天相对落后，但未来可能比大城市更加超前，因为它容易规划，正如建筑不易移除，但一块新的农田可以更容易被重新规划一样。所以我相信，在整个中国都在快速发展的当下，有些城市在自动驾驶方面会走在世界前列。

科技行者：说到新能源汽车，中国未来的机会在哪儿？中国的新能源汽车现在高举高打，相比国外是否有一个先机？

李廷伟：我相信这是一个先机。汽车的发展史有100年，现在很多车厂还都以合资厂为主，自主品牌还在成长期，但是在消费电子等领域已经为大众呈现了很多案例。过去几十年间，海外的手机品牌拥有较大的市场份额，如今手机市场中的中国品牌越来越多。就电动车而言，它的快速普及是为了响应国家号召，解决碳排放的问题，因为能源短缺也是一个瓶颈。所以中国新能源汽车的快速发展是得益于中国各方面的优势。

有些新造车势力或者其它造车企业，不久的将来可能就不再生产油车，全是电动车、新能源车。新能源现在分为「混动」和「纯电」，电池、芯片技术都成为了新能源汽车成长的挑战，恩智浦希望努力更好地了解这些市场，支持客户共同发展。

科技行者：现在全球缺芯的状况，恩智浦这方面会不会受影响？

李廷伟：之前，（芯片产业）很多时候都是供大于求。从供求结构角度来说，需求的增加，是因为各行各业都正在经历从传统到自动化、电动化的发展过程，这些过程都需要芯片，这也为恩智浦带来了难得的机会。

正如刚才所讲，恩智浦的产品无处不在。恩智浦有模拟器件、微控制器、处理器等多种产品组合，通过恩智浦的AI引擎可以创造出很多应用。恩智浦始终秉持合作共赢的理念，我们通过加强合作的深度与广度，能够更好地与中国各个行业的合作伙伴一起协同创新，使社会更智能、更美好。比如，现在大家用的门锁，具备声音、指纹、甚至人脸识别的功能，恩智浦针对这些应用有着多样化的解决方案。恩智浦在中国市场有数量众多的中小型企业客户，我们可以凭借多维度的本地化合作更好地赋能中小企业的成功。

科技行者：这些智能产品的数据安全问题怎么把握？

李廷伟：的确，数十亿计智能互联设备为我们的工作、消费、移动和互动带来了新的打开方式。与此同时，它们也带来了数据隐私和安全风险。

恩智浦认为，安全性比以往任何时候都更加重要。其实安全一直是恩智浦的强项，恩智浦的安全芯片广泛应用于智能终端设备，我们在为生态体系提供安全解决方案方面有着悠久的历史。我们拥有深厚的工程专业知识，以及成熟的、经过实践检验的流程，充分了解新兴趋势，因此我们能够提供最值得信赖的解决方案，满足智慧生活的安全需求。

针对现在广受关注的人工智能应用，恩智浦去年发布了《算法道德》白皮书，其中恩智浦详细介绍了人工智能原则的全面框架：不作恶、人类自主、可解释性、持续关注与警惕、以及通过设计确保隐私性与数据安全性。恩智浦希望与各行各业共同探讨在技术快速发展时如何保护数据、在使用AI时如何更好地保护用户隐私安全。从技术角度层面出发也需要数据安全，否则会带来很多风险。

图：恩智浦《算法道德》白皮书之人工智能伦理框架