AI 看运动：网球最令人兴奋，但足球最吸引人

在《运动的意义》(《运动的意义》)中，西蒙留下了一句座右铭：“所有的运动都有同一个核心。喜欢一个，就相当于喜欢一切。”在本书中，作者希望深入分析竞技体育的吸引力来源和核心意义。

这句话也反映了一个基本事实：——虽然大多数运动都有共同点，但个人对不同事件和事件的关注完全是主观的个人选择。这似乎是一个违反直觉的结论。毕竟很多球迷对竞技项目有很强的偏好和选择性。

的确，不同的体育比赛在观众中引起不同的情感共鸣。Freeview委托的最新研究试图通过AI技术观察参与者观看不同事件时的感受，从而在讨论中引入一些客观元素。

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“情感AI”已经被很多行业用来分析消费者的情感信息，包括人力资源、医疗、营销等。更重要的是，AI技术甚至可以通过收集调查数据，帮助企业整理出当事人自己可能不太了解的深层信息。

眼睛的情感识别软件可以跟踪和分析面部表情，根据眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的变化对不同的物体进行分类。计算机和机器学习功能甚至可以检测到最细微的表情变化，从而对受试者的情绪进行分类。研究表明，家庭观众对网球的积极情感反馈最强(18%)，他们的幸福感比观看标准视频内容高50%。此外，与大多数人的印象不同，对抗性较小的运动，如马术(29%)、花样游泳(28%)和体操(25%)更容易引起紧张。

F1赛车(18%)最容易引起观众的震撼，这应该是由于这项运动本身速度感强，引发车祸的风险大。研究人员说，这种震惊的情绪主要是通过突然睁开眼睛和张开嘴巴来检测的。拳击(5%)因为激烈的打斗过程和随时可能出现的击倒画面，引起了很多观众的反感。

这项技术甚至可以帮助我们理解体育观众的困惑。网球比赛中造成混乱的比例高达25%，F1赛车中造成混乱的比例为12%。在参与观赛方面，足球以24%的得分遥遥领先，观众在观赛时会做出各种丰富的表情；拳击表现不佳，只吸引了15%的观众。

具体的反应也和观众的年龄有关。40岁以上的观众往往表现出对足球的轻视，而年轻观众在看足球比赛时表现出强烈的紧张甚至恐惧。

虽然广播公司和赞助商在对事件进行投资判断时需要考虑很多因素，但AI分析给出的这些结论在增强受众吸引力和说服商业伙伴方面仍然具有极强的现实意义。比如一个品牌想要让观众感到开心和兴奋，那么网球比赛显然更符合他们的形象定位。

体育组织本身也可以利用这些数据定制新产品或数字服务。比如那种容易迷惑观众的运动，可以发布新的移动应用，通过基于统计数据的洞察结论，帮助人们快速了解游戏内容。近几个赛季，F1组织者做了相应的尝试，帮助更多的初学者了解赛道比赛的很多细节。

虽然AI技术的应用不可能一夜之间颠覆一切，但这项调查证明，随着体育产业数字化程度的不断提高，科技成果几乎可以给产业的各个方面带来不同程度的提升。