投资预测、欺诈防范、服务创新——AI如何重塑金融业面貌？

金融业正在经历一场巨大的变革。从新货币到新的贸易形式，无数创新在同一把钥匙下闪耀。——这个关键是人工智能。几乎所有的基金管理新方法都或多或少与AI有关。

预计到2025年，全球AI金融技术市场总价值有望达到226亿美元。

AI将从根本上改变人们与资金互动和使用的方式。由于货币的普遍性及其对几乎每个市场和行业的深远影响，我们绝不能低估通过AI推动金融创新的影响。

这包括两个关键点：金融行业越来越以用户为中心，每个金融科技企业都面临着巨大的现实挑战。

金融业的数字化与去中心化

以用户为中心的金融科技的主要体现在于数字化和去中心化。无论是网上申报还是无接触支付，大家应该都已经意识到金融数字化的历史趋势。整个密码货币行业的蓬勃发展也在一定程度上影响了金融交易的出现。这种数字化、去中心化的过程，代表着相当一部分权力从大型银行机构转移到了普通民众手中。

在过去，即使是相对个人的行为，如股票交易，也需要投资组合持有人的干预。但是现在，一个简单的应用程序可以让交易者轻松访问他们的资产并完全控制它们。

YOLOrekt以客户为中心的贸易解决方案就是一个典型的例子。公司强调可以在3分钟内预测加密货币的价格。此外，他们还计划推出第二轮功能升级，其中将包括Ethereum、WBTC、特斯拉和GameStop。的基本思想明显不同于传统的数据驱动方法，更加用户友好，所有的结论都是通过AI模型来计算的。

图片：Yolorekt公司联合创始人Yogesh Srihari

金融即服务+前沿AI工具

如今，整个金融界都在试图接受数字化和去中心化。用户与银行打交道的频率越来越低。为了赢得用户，保证风险可控，AI成为了一个重要的工具。

比如网上金融服务确实效率很高，体验也比较好，但问题是经常受到诈骗活动的影响。根据美国联邦贸易委员会联邦贸易委员会(FTC)2020年发布的报告，这一年发生了470万起身份盗窃、冒名顶替欺诈和网上购物欺诈，造成了33亿美元的损失。普及电力肯定是好的，但是如何开展保护工作呢？

对此，撒丁岛ai公司提出了防欺诈即服务(FaaS)的概念，该概念基于AI技术，通过分析欺诈者的内在行为来捕捉相关信息。

想象一下，诈骗犯拥有大量被诈骗盗取的信用卡。他们开始用这些卡在网上购物，撒丁岛人工智能团队构建的算法旨在试图准确识别这些欺诈。

据了解，他们的计划将跟踪多个指标，包括设备、位置、VPN甚至具体的交易行为。最后一个可以进一步细化。——系统可以测量操作时的犹豫或迟疑程度，将对方的输入方式与合法用户的输入习惯进行对比，比如观察对方如何点击或滚动。换句话说，它可以观察一切，从而确定持卡人是否在使用该卡。

目前，大多数金融科技初创公司专注于筹集资金，却忽视了欺诈活动带来的真正威胁。事实上，撒丁岛ai公司联合创始人兼CEO Soups Ranjan亲身经历过这种问题：“我当时负责CoinBase的数据科学和风险工作，还帮助一家英国银行管理金融犯罪。我发现每次推出新产品或新服务，总会出现欺诈行为。其中一家企业因欺诈被迫将美国的上市日期推迟了六个多月。”

图片：撒丁岛ai

“他们很小心、很谨慎，但欺诈分子一刻不停。他们会提前几年就在候补名单上登记，等待金融科技平台推出后立即上线。为此我们启动了Sardine.ai，希望帮助那些处于初创或快速增长阶段的金融科技与加密货币企业免受欺诈行为的侵扰。”

并且，所有这些创新都在降低整个金融行业的入门门槛，确保大部分企业都能参与其中。

可以这么说，任何希望在市场上继续生存的金融机构，都必须将自身转变为某种形式的金融科技企业。这意味着将技术融入业务的各个层面，借此建立起更好、更精简的客户体验。

当然，AI只是这项广泛的金融科技运动中的一部分，其他相关方案还包括区块链、机器人流程自动化与大数据分析等。

同时，金融科技企业的融资也呈现出爆发式增长。新冠疫情的突然来临让整个市场重新焕发了活力，甚至有部分分析师将其称为第二波金融科技浪潮。面对竞争压力，传统企业需要对技术及人力资本进行重大投资，借此为未来的市场对抗做好准备。

那么，金融AI创新时代下，什么样的企业能胜出呢？

德勤公司的分析师们总结了金融服务领域AI先驱企业的三大共通特征：

1. 将AI嵌入战略规划，且高度关注技术在组织内部的实施能力

2. 专注于利用AI改善客户参与度与收入水平

3. 采用组合方法获取AI方案

AI已经逐步发展成熟，早期采用者也借此在竞争中获得了初步优势。可以肯定地说，金融科技领域的AI普及与其说是一种趋势，不如说是一种新的现实与常态。

面对如此蓬勃的发展态势，我们不禁对未来五到十年的金融业走向充满期待。而否认未来如何变化，有一点已经非常明确：AI驱动下的新兴技术将同时给消费者及散户投资者带来可观收益。