不止“听个响” AI帮你更好地理解和欣赏音乐

目前，算法和技术已经能够为我们生成大量像样的音乐作品。现在，UiO的研究人员正在探索新的方案，希望能帮助人们学会接受更多的音乐类型和流派。

和弦、节拍、音色、节奏和声，音乐中的各种元素共同组成一场听觉盛宴。然而，你有没有想过为什么你喜欢某些类型的音乐？

“音乐是一种神奇的东西。只要想一想，听一听，就能产生情感上的共鸣。我们都知道它是另一种语言，但我们不能触摸它的形式。对大多数人来说，音乐总是被一层神秘的面纱所笼罩。”

RITMO节奏、时间和运动跨学科研究中心的研究员奥利维尔拉蒂洛说。他正在努力开发新的数字工具，希望更多的人能够享受音乐的魔力。

而他的切入点是挪威民间音乐。

拉提洛特说：“民间音乐如此丰富，但喜欢听的人并不多。如果我们能创造一种工具来帮助人们理解音乐，那么民间音乐可能会在挪威复兴。”

提升理解，打开音乐的新世界大门

Olivier Lartillot坚信技术可以帮助人们更好地理解音乐中的不同元素，从而扩大人们对音乐的品味。

“通常，人们只喜欢听自己熟悉的音乐风格，只是因为感觉更容易理解。但是有些音乐类型比较复杂，让很多人望而却步。”

“如果能给人们带来更强大的音乐理解工具，就能开辟欣赏新音乐流派的通途。这不仅对听众来说是一件好事，也有助于提高整个音乐生态系统的多样性。”

事实上，就连音乐家自己也缺乏对所学音乐的全面知识储备。多年来，Latillot一直试图将先进的计算音乐分析与音乐学的发展相结合，希望逐渐走向正确的答案。

Lartillot说，“我们目前正处于一个新的研究阶段，希望开发能够理解音乐逻辑的智能工具。”

用小提琴训练人工智能

目前，计算机进行音乐分析的最佳工具是人工智能和机器学习。

“具体来说，我们可以训练机器，让它学会区分特定类型的音乐和不同种类的音符。通过“听”的例子，机器会逐渐了解正在播放的内容，并在处理足够多的案例后学会自动检测音符。”

这项研究的第一步是转录挪威国家图书馆收藏的挪威民间音乐目录。据Lartillot介绍，挪威民间音乐，尤其是Hardanger小提琴，是这台机器需要克服的首要问题。

“起初，我们缺乏丰富的案例材料。为此，我们邀请了音乐家、专业小提琴家Olav luksengrd Mjelva和挪威音乐学院的学生为我们演奏，并设计了一个声音可视化的软件，从而将音乐录制成乐谱。”

Lartillot的同事和博士后研究员Anders Elowsson目前正在使用手动注释来指导机器如何自动检测Hardanger小提琴演奏的音符。

Lartillot强调，“即使在功能强大的大型计算机上，这项工作也可能需要数百个小时。”

下一步，也就是他们研究的当前阶段，是检测节拍。小提琴的音乐很复杂，但当机器掌握了节拍元素，就离应用形式上的交互工具不远了。

用可视化帮助理解音乐内容

Lartillot设想的应用程序可以帮助您浏览民间音乐目录并对其进行深入探索。找到你喜欢的曲子后，应用程序还可以为你提供其他类似风格的曲目推荐。

更重要的是，人们甚至可以通过观看来实现音乐互动。

Lartillot说，“在观看视频片段时，观众可以体验到多种感官的协同作用，这会产生更强烈的共鸣。我认为这可以帮助更多的人深刻理解民间音乐的奥秘。”

目前工作还没有完成。Lartillot希望引入更多的细节来超越单纯聆听带来的感觉，但同时也要保证观众的注意力不会被过多的细节分散。

“这就像是一种游戏化的体验：有了这个互动应用，你可以从简单的可视化开始，逐渐接触和理解音乐中的变化和线索，一步步接触到其他更复杂的作品。”

这一应用也将在智能手机上推出，将技术成果带到舞台上。

拉提洛特目前正在为丹麦弦乐四重奏巴赫赋格曲准备视觉效果。四位音乐人演奏一个又一个主题，观众将能够在大屏幕上看到不同的音色如何重复每个主题。

“我觉得，即使是音乐经验不多的听众，也可以通过视觉效果对音乐作品有更深的理解。主题会一个接一个地显示在屏幕上，所以当音乐人开始播放新的重复段落时，每个人都可以体验到音乐创作中的模式。”

他开发的应用程序还提供另外一种深入理解民乐的方式——您可以自由修改并制作出属于自己的混音版本。

Lartillot表示，“对我来说，这就像是种顿悟般的感觉。当我和着音乐打拍子时，作品似乎向我敞开了怀抱，我突然看到了其中的逻辑。挪威民乐一下子就抓住了我的心。”

这样的应用将面向所有人免费开放。无论您是专业DJ、作曲家还是普通听众，都可以在这里找到上世纪四十年代的珍贵录音并按自己的理解添加电子节拍。

“应用程序会检测出音符，供您转换及改变音色，例如使用电子节拍或电吉他。即使乐曲的结构不变，您也能制作出令人耳目一新的作品。”

在短期之内，这款新应用只能配合特定的民乐作品。但着眼于长远，Lartillot希望不断拓展人工智能的知识储备，将更多音乐吸纳进来。

他从中看到了更为广阔的发展空间。

“这款应用的核心，在于探索我们如何感知音乐中的细节，因此可以用于音乐治疗与音乐认知研究。我也希望音乐行业能够利用这项技术并将其融合到现有流媒体服务当中。”

这款名为MIRAGE的应用是一套基于AI技术的高级音乐分析综合系统，由RITMO节奏、时间与运动跨学科研究中心开发而成。它的目标在于提高计算机聆听并理解音乐作品的能力，并利用它思考如何促进用户的音乐理解与欣赏水平。