聊聊AI对货运配送业务的影响

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不知道大家有没有听说过旅行推销员的问题。问题的核心是走遍地图上所有的城市，顺利回家，同时找到最短的路线。其实这是一个典型的NP-hard问题，也就是不确定的完全问题。这个事情挺复杂的，不要掉以轻心。

然而，这是一个非常现实的问题。——作为日用品零售商，企业每周可能需要为数百万个家庭或更多的下游企业提供配送服务。我们应该向谁寻求帮助来突破困难？

特斯科配送

乐购公司不仅需要每天交付几十万的订单，还得考虑其他实际的约束条件，比如司机的驾驶风格、车速，以及车队的编队和运力。随着在线订单业务在过去十年的快速增长，这一领域的挑战变得越来越复杂和严峻。乐购很清楚，客户的需求只会随着时间的推移而增加，绝对不可能再缩回到“美好的旧时光”。

为了帮助解决排产问题，乐购与伦敦AI咨询公司Satalia进行了充分沟通。乐购内部已经有了自己的数据分析功能，显然拥有世界级的项目管理技能。Satalia带来了乐购所不具备的尖端优化能力。三年多来，两家公司共同努力，从零开始构建最后一英里配送方法。更重要的是，乐购对逐步改善不感兴趣。——他们要抓住显著的竞争优势，下大力气实现动态调度的最终目标。

动态调度

历史上，乐购每天下班后都会在网站上批量处理和优化客户订单。新系统将订单交货位置和订单货物的总数量与计划中所有其他现有订单进行比较，并在半秒钟内计算订单的交货需求和可用运输空间。调度将不断更新，以确保在不影响分配系统运行的情况下，为客户提供更多的住宿时段。此外，客户现在可以选择当天享受乐购准备的一小时送货服务。

由此产生的系统是乐购全新的知识产权成果。虽然没有详细的细节，但该公司透露，仅在2019年，新系统就节省了超过1100万英里的送货路程，并将货运部门的整体燃油效率提高了5%。更重要的是，这个系统是健壮和稳定的。新冠肺炎疫情的突然爆发导致网络购物和配送的需求激增。相信很多朋友还记得2020年春天的一次大规模卫生纸恐慌。面对这样的问题，乐购的系统表现出了远超竞争对手的可靠性，并通过及时扩容吸收了高峰需求。

从百货到家具

DFS是一家有50年历史的企业。当然，初期不可能达到“数字原生”的地位。事实上，DFS是家具供应商，但凭借其创新能力，在供应链中淘汰了库管员，从而成功实现了成本降低。虽然DFS的电商五年前才起步，但作为家具市场的领头羊，他们别无选择，只能奋起直追。

在与萨塔利亚合作之前，外勤部的工作人员只能用纸笔安排送货时间。经过几周的订购，当家具制造完成后，他们将通过电话与客户讨论交货日期。多年来，他们只能用直觉甚至玄学来判断配送计划，没有可靠的数据来帮助DFS确定具体的配送时间。比如对交付速度影响较大的步数或停车便利性，是困扰DFS的永恒问题。

神秘的苏格兰疑云

苏格兰有一种不正常的现象。在整个英国，平均送货时间为31分钟；但在苏格兰，整个周期只有28分钟。这是因为苏格兰的配送员更强，跑得更快吗？还是苏格兰的房子普遍车位多台阶少？答案一直很模糊。只有苏格兰人民有信心，这只是因为苏格兰人更有效率。

在四年的合作中，DFS和Satalia逐步完善了整个分销规划体系。现在，客户可以在线预订送货时间，从而获得更从容的调整空间和灵活性。新冠肺炎疫情的爆发也带来了严峻的压力测试。DFS门店几乎每个月都创下新的销售记录，漂亮的新家具不断交付给顾客，帮助他们在社交隔离期间享受更舒适的家居生活。

效率问题

和乐购一样，新系统的推出大大提高了DFS的配送效率。供应链平台Sofa Delivery Company总经理Alex Salden估计，新系统为配送的里程和成本带来了超过10%的优化比例。该公司已将92个仓库优化为25个配送中心，新系统释放了20名员工。与过去一遍又一遍地检查和修改时间表相比，他们现在可以专注于更有价值回报的工作。

系统带来的新数据也引导DFS合理调整配送人员的工作模式，逐步实现最后四天、四天休息的轮岗制度。由于每天需要搬运9到15件家具，送货人员体力消耗极大，延长休息时间可以改善大家的生活。新品牌Sofology引入系统后，配送车队的车辆数量从350辆减少到250辆，资金成本和排放污染也得到控制。

此外，DFS还与Satalia合作，对店内的人力优化系统进行了大幅调整。具体来讲，DFS对数据源及分析功能进行升级，具体涵盖历史销售信息、营销支出以及天气预报等等。相应的结果就是收入显著增加，部分门店的销售额甚至增长近20%。轮班制度也据此做出新一轮平衡，同时引入更多公平性因素：与星期一上午上班的同事相比，愿意在星期六下午上班的员工可以拿到更高的时薪。

最后，应用数据科学与优化技能，DFS得以分析各家供应商的可靠性。从工厂到客厅，DFS能够更准确地预测货品抵达仓库的时间，借此缩短仓储周期并提高全流程的执行效率。

展望未来：数字孪生

配送企业的未来在哪里？人工智能科学虽然已有65年历史，但仍只是个年轻的学科。我们正处于AI探索之旅的早期阶段，效率与效能层面的巨大进步还没能充分体现在经济的各个领域。以Satalia为代表的服务厂商正使用AI技术为特斯科、DFS等大型企业构建起全面的线下与线上运营模型。这些模型可以执行查询、分析并持续实时运行。利用输出结果，企业则不断调优自身运营、优化财务绩效、改善工作条件并增强客户服务体验。

这类模型被称为“数字孪生”方案，并有望成为二十一世纪二十年代响彻世界的最强音。