逐浪前行 用AI驱动音乐圈的创造力

你想知道你最喜欢的歌手和谁合作最新专辑吗？

答案大概是.人工智能。

得益于顶级会议和大学实验室的研究人员和音乐人的不懈努力，AI音乐发展迅速，不断碰撞出前所未有的灵感火花。

很多艺术家认为，我们即将迎来人工智能驱动的创意“黄金时代”，而这股浪潮也有望为音乐找到新的方向。

下面，我们来了解一下人工智能是如何从上到下给整个音乐行业带来变化的。

AI助力新歌创作

30年来，音乐家、作曲家大卫科普一直在尝试进行音乐智能实验(EMI)。最早的尝试始于1982年，柯普希望帮助他克服“作曲家障碍”。现在，他的算法已经写出了大量不同风格和流派的原创作品。

AIVA使用AI和深度学习算法来帮助主流用户创建自己的分数和分数。对于那些需要稳定的音乐作品供应，但负担不起高额版权费的用户来说，AIVA已经成为YouTube、Twitch、Tik Tok和Instagram上无数内容创作者的福音。

获得格莱美提名的制作人Alex da Kid使用IBM Watson分析了过去五年电影、社交媒体和网络文章中的流行歌曲和文化数据，并使用AI技术确定了观众最喜欢的歌曲主题。根据这项调查，在专辑发布后的48小时内，最后一首歌曲《Not Easy》在iTunes热门曲目列表中排名第四。

作曲家德鲁银色啤酒杯乐队、萨姆埃斯蒂斯和迈克尔霍贝曾为3336万至30010万部高成本电影、电视剧和电子游戏制作简单的背景音乐。为了提高效率，他们联合开发了Amper——，这是一款易于使用的在线工具，可以帮助非音乐人和在线内容创作者在几秒钟内通过参数制作原创音乐。

打造虚拟流行歌星

自从新冠肺炎疫情爆发后，我们至少明确了粉丝不能再参加演唱会。

为了填补空白，真迹艺人引入了大量由AI驱动的虚拟艺人，尝试为粉丝提供全新的音乐体验。

艺术家的动画虚拟音乐人可以制作原创作品，在屏幕上播放，可以随意调整演唱/播放的速度和力度，甚至可以根据观众的反馈及时快进到下一首曲目。

寻找下一位大明星

根据Buzz Angle Music发布的2018年报告，仅在美国，Spotify音频点播流媒体平台的年收入就达到了5340亿美元。

那么，我们如何在竞争中找到那些有才华的新人呢？

人工智能有望梳理音乐作品，帮助我们快速发现下一个大明星，而这种艺术家与曲目之间的高效组合分析，也将为音乐行业带来新的探索空间。

华纳音乐集团去年收购了一家科技初创公司。他们使用一种算法来审查社交、流媒体和巡演数据，以便找到更有前途的表演人才。2018年，苹果也出于类似目的收购了专门从事音乐分析的初创公司Asaii。

AI——人类创造力的强大补充

AI技术正在以多种方式改变整个音乐行业，但有创造力的人不用担心——你的作品不会被电脑取代。目前，人工智能能够独立创作流行歌曲还有很长的路要走。

但是，随着工具的发展和音乐行业越来越熟悉如何利用AI技术作为人类创造力的有力补充，相信我们的世界将迎来更多优美的旋律和多样的音乐形式。