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来源:互联网/编辑:IT世界网/时间:2021-12-10
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让机器获得视觉识别和分析能力并不是什么新鲜事。如今的传感器已经能够捕获大量的视觉信息,并以此为基础,帮助自动驾驶汽车快速做出下一步的运营决策。
但是说到“机器嗅觉”,你想到了什么?
事实胜于雄辩。作为一家利用人工智能和数字嗅觉技术模拟人类嗅觉的初创公司,Aryballe正在帮助企业客户将气味数据转化为真正可操作的信息。
很多朋友可能不记得这样的技术有什么实际效果。为此,我们采访了Aryballe公司的Sam Guillaume,向他询问了数字嗅觉的实现原理、在当前市场的应用,以及他个人对嗅觉技术未来的预测。
鼻子是怎么分辨气味的?
我们的鼻子会处理有机和无机物质释放的气味分子,从而做出辨别和判断。当物体内的能量增加(包括压力、搅动或温度变化)时,气味分子会自然逸出,我们可以通过鼻腔吸入,产生相应的嗅觉体验。
分子可以刺激我们的嗅觉神经元和嗅球。我们的大脑结合其他信息(如视觉线索和我们过去对气味的记忆)来准确识别当前的气味,并据此做出后续决定。
数字化嗅觉的实现原理
数字嗅觉首先利用生物传感器捕捉气味特征,然后利用软件解决方案分析和显示气味数据,从而尽可能模拟人类对气味的反应。人工智能(AI)根据之前收集的气味数据库对特征进行解释和分类。
纪尧姆说:“过去几年,我们通过技术手段从根本上复制了人类嗅觉的实现。例如,我们将这项技术移植到半导体等现有技术中,从而制造出体积小、方便、成本低的传感器。在气味辨别能力和效果方面,我们的成就与人类非常接近。”
数字化嗅觉的应用案例
那么,这些数字化嗅觉数据能给企业带来哪些有价值的见解呢?
目前,气味分析可以帮助企业实现以下目标:
在汽车行业,设计出完美的“新车”气味。
预测工业或车载设备何时需要维护。
自动检测家用电器中变质的食物。
自动拒绝或批准原材料供应
缩短研发时间;新食品和饮料的循环。
确保个人护理产品(如除臭剂和洗发水)的香味可以持续更长时间。
设计香氛配方,给乘客更好的公共交通体验。
开发个人护理设备和健康传感器,可以检测问题并通过气味发出警报。
利用气味数据的力量
未来,像Aryballe这样的初创公司有望开展更多的合作项目,帮助更多的组织建立数字气味数据库,甚至开发能够帮助新冠肺炎患者恢复嗅觉的设备。
此外,这项技术确实让计算机对周围的世界有了新的感知渠道,从中收集到的数据会给我们的日常生活带来更多的帮助。
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