谁将是2021《守望先锋》最强者？IBM Watson有答案

IBM正在使用Watson AI生成权威的《守望先锋》联盟球员实力排名。

我们似乎天生对排行榜情有独钟，喜欢把各种各样的选手或球队按照一定的指标列成清晰的榜单。但是排名总是会引起争议，任何结果都会或多或少受到追随者的批评和质疑，甚至极限运动爱好者也会为排名而战。

2021新赛季《守望先锋》 OWL将于本周五正式开打。《守望先锋》社区的参与者，包括OWL播客和Plat Chat播客的分析师，都在忙着计算20支OWL战队的实力。

但是，用战绩数据来客观判断哪支队伍最强，哪支队伍更擅长哪个战役地图，不是更好吗？或者，也许有一种方法可以在特定的时间内，仅根据统计数据来确定最强大的选手——，而不受所选英雄、角色类型或地图的影响。

为此，《守望先锋》联盟与IBM合作，利用大蓝制造的Watson对大量数据进行处理，确定谁才是真正的领导者。

这一合作是基于暴雪和IBM去年达成的协议，该协议要求使用IBM的云和人工智能技术来增强OWL分析和交互内容。这也是IBM赢得的第一笔电子竞技交易。

《守望先锋》联赛副主席Jon Spector上周在接受采访时表示：“联赛中的每一名球员都会得到一个总的评价分数。在即将到来的第四季中，我们将首次向全球粉丝、播客和观众发布评分结果。参考这个分数，每一个对《守望先锋》感兴趣的朋友都能看出谁是本赛季最强的球员。”

IBM 《守望先锋》联盟的项目负责人、数字战略家科里谢尔顿说：“每个团队都有三种类型的角色定位，你可以在拥有32个英雄的英雄池中随意选择。从数字的角度来看，我们实际上希望在给定的匹配中跟踪近200万个数据点，并对这些数据点进行统计处理。这是一个非常有趣的挑战，我们IBM也很期待这个“守望先锋”联盟项目。”

“这是展示当前数据和AI力量的宝贵机会。我们已经在银行、航空、零售和许多其他行业中使用了这些技术。但这一次，我们将有机会向《守望先锋》的粉丝展示这些技术能够取得的成就。”

为了在2021年第四季开播前及时完成AI模型构建，IBM决定采用其Area 631计划。这是一个孵化器式的计划，包括数据科学家、AI专家和软件开发人员在内的六位专家在三个月内共同提出解决方案。与IBM OWL的分析师团队合作，在短短两个月内，我们与IBM Watson合作开发了Power Ratings排名。

AI模型分析了来自OWL匹配的360多种不同的统计信息，包括玩家的命中率，治疗的速度，甚至是赢得比赛的速度。

区域631团队首先使用IBM Cloud Pak for Data对大量数据进行聚合、分类和准备分析。在使用高级分析找出指标和比赛结果之间的相关性后，团队可以找出统计数据如何具体影响团队的比赛结果。

接下来，IBM Watson Studio的机器学习和Auto AI功能负责为每个指标分配权重。虽然所有的统计数据都会影响战力的排名，但是30左右的项目权重更高，所以在团队评分中发挥的作用更大。谢尔顿说，AutoAI“简化了构建AI模型的过程”。

关于实力排名，斯佩克特强调，这是两队数月努力的结果，将在下周比赛结束后更新。IBM将直接从OWL数据中心接收关于《守望先锋》联赛的信息，并输入到Watson中。

沃森一周只需要大约一个小时就可以处理如此庞大的数据。

Spector指出，OWL团队非常重视缩短周转时间。如果观众发现某位选手在单场比赛中表现出色，自然希望相关结果能立即反映到选手名单中。Spector表示，“我认为每周至少更新一次排名是很有必要的，以确保最有趣的事件信息和细节不断发布，让粉丝们始终有很好的讨论热情。因此，我们决定在每个周末比赛结束后更新数据，尽快发布新的战斗力量名单。”

这个力量排名系统的另一个有趣的地方是，无论你选择什么样的角色或英雄，所有玩家都可以在同一个排名中正面比较自己的优势。

比较不同玩家之间的DPS(即每秒伤害)比较简单，我们可以直接关注每10分钟内的最后一击或者持续伤害等统计，从而了解同类玩家的战场表现。然而，要比较不同角色的玩家，情况变得相当复杂。换句话说，谁更重要，是灵活的辅助球员还是帮助队友阻止大部分伤病的主角，谁对战斗结果的贡献更大？

AI会根据每个选手在周末比赛中的实际影响力，计算出他的总得分。分数越高，排行榜上的排名越好。观众可以浏览此列表。

我们当然可以查看关于选手们的更多详尽统计信息，但IBM Watson决定将Power Rankings的关注重点放在总得分上。你可以把它理解成一种综合实力的“世界500强”式排名，只是单纯面向《守望先锋》职业选手。这套模型甚至能够解释《守望先锋》联赛选手在不同角色定位之间的切换理由与战绩表现。

Spector感叹道：“我本人也是个〈守望先锋〉联赛迷，这真的太有趣了。在完成了算法的开发、构建与完善之后，现在我也可以像普通观众一样轻松愉快地跟进到底谁是2020年全球最强〈守望先锋〉选手。过去几个月来，这套AI模型带来了非常有趣的体验，我迫不及待想把成果呈现到全球粉丝面前。”

为了测试这套模型，团队使用了2020年的OWL赛季数据。而且与大多数人的直观认知不同，DPS并不是《守望先锋》比赛中最重要的角色类型——至少上个赛季的数据不是这么说的。旧金山Shock队头号辅助Minki “Viol2t”Park被评为2020年排行榜中的冠军。

Shelton提到，“我认为其中最大的惊喜或者说反直觉意义，在于这套模型会颠覆大多数人的基本假设。纵观前十位选手，其实选择DPS类角色的比例很低。这款游戏的角色主要分成三类，战队要想拿下比赛，这三种角色都非常重要。而在排名当中，辅助类角色与坦克类角色的价值其实相当高。”

Spector也补充道，“我们还评出了上届联赛中的MVP，即上海Dragons队的DPS巨星Byung-sun「Fleta」Kim，在整个排行榜中位列第十。很多粉丝可能怀疑DPS角色的竞赛贡献为什么会这么低，毕竟这些玩家在比赛中带来的视觉冲击力更强——我们都会被精彩绝伦的爆头与连杀所震撼，不自觉给这类玩家「过高」的评价。但他们并没有那么重要，数据说的。”

“与之相比，全球最强的坦克与辅助角色有着更重要的任务，例如在正确的时间介入以抵挡伤害或挽救队友，同时需要以更精妙的方式管理技能冷却或其他即时判断。但在正常观看〈守望先锋〉时，包括我在内的绝大多数粉丝甚至意识不到这些。IBM Watson能够更好地把这些细节加以量化，告诉大家种种不起眼的小操作能够如何左右战局。”

我们很高兴看到Power Rankings的每周更新结果，特别是在比赛期间对全新平衡补丁的快速适应。而在每个《守望先锋》联赛赛季当中，元转换都普遍存在且影响重大——一支在前几轮比赛中占据统治地位的队伍，很可能随季后赛的来临而遭遇排名下降；与之对应，前期艰难苦战的队伍也有可能强势反杀。

未来Watson可能会给出更多OWL洞见，但就目前而言，Power Rankings仍然是绝对的中心。在赛季开始后的每个周一，你都可以在《守望先锋》联赛与IBM网站上查看最新结果，并在OWL播客中收听消息。现在，各位已经可以在这里查看Watson整理出的上赛季排名。

战力排行榜还有另外一面——战队老板、经理与教练也可以借此了解选手们在比赛中的表现。看起来，OWL播客团队也会很快把Power Rankings引入自己的现场解说与播报节目。

Spector提到，“IBM员工为我们的各位播主组织了一场会议，向他们解释了Power Rankings的工作原理。大家给出了积极的反馈，对这套战力排行榜充满期待，也期待使用它降低工作强度并为粉丝们提供更好的解说服务。”

数据不会说谎，但由此得出的战队与选手排名真就毫无争辩的余地吗？这倒未必。

毕竟这里是电子竞技赛场，每个人都可以有自己的观点。