AI再“出圈”：充当宠物行为学专家与健康管理师

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在过去的20年里，宠物营养已经成为一项大生意。市场研究机构Grand View Research表示，2018年全球宠物食品市场规模为830亿美元，预计2019年至2025年市场将增长4.5%。狗粮从合成成分向天然成分的转变是这一趋势的主要驱动力。

科技公司Wild Earth在2017年推出了基于可持续植物蛋白的清洁狗粮品牌。截至目前，预计2021-2028年预测期内，素食狗粮市场将以12.0%的速度增长。

沃尔瑟姆宠物护理科学研究所研究主任达伦洛根博士认为，宠物护理行业即将迎来一个特殊的时刻，即宠物护理将扩展到关注宠物的健康，而不是在出现健康问题时照顾宠物。

例如，骨关节炎和关节痛是老年宠物经常经历的主要健康问题。如果能更早发现体征和症状，将有助于兽医和宠物主人预防这些问题对宠物生活质量的影响。与人类不同，宠物不能直接告诉我们自己的喜好、需求或问题。这意味着，如果我们想改善他们的生活，我们需要获得这些信息。洛根说。

他强调，在过去，这是通过观察实现的。例如，一个善于观察的宠物主人可能会注意到他的狗经常抓挠，然后他会去兽医那里诊断皮肤病。然而，许多主人可能会等到抓挠相当严重时，才注意到狗在此期间会感到不适。'

一切都在数据里

洛根说：“现在我们正在收集一系列关于宠物的数据，包括宠物的兽医医疗记录、它们的基因组成、它们的饮食和日常活动。这些数据中有一些模式，这些模式可以相互关联，以更好地了解宠物的健康和行为。

在他看来，人工智能可以释放这些宠物数据的潜在力量，这可以帮助高效地检查这些模式。“比如在狗狗抓挠的情况下，我们可以利用AI找到被诊断为皮肤病的狗狗运动模式。现在，我们只需要使用连接到狗项圈的活动监视器，这样我们就可以更早地找到狗开始频繁抓挠的时间点。'

当然，同样的技术也可以用来发现宠物什么时候开始出现关节问题，比如骨关节炎等等。利用人工智能和活动跟踪设备，人们可以发现宠物步态的细微变化，进而更早发现其疾病。

洛根说，通过使用这种方法，宠物主人可以使狗更快地接受治疗，减少狗的关节疼痛。归根结底，这一步的预防性保健意味着宠物主人和宠物在一起有更多健康快乐的时光。他补充道。

动物预测模型

人工智能在人类健康领域的常见用途是开发预测模型。计算机可以发现数据中的细微模式，数据是健康或疾病状态的早期指标。动物也是如此。如果很多疾病早发现早治疗，康复效果会更好，因此预测模型可能会成为医学领域的一项革命性措施。

洛根以他的猫莫甘娜为例。他说，‘我们合成了几十万只匿名宠物的病历，然后开始对比后来患上常见肾脏疾病的猫的血液和尿液数据，并将这些数据与健康猫进行对比。’后来我们开发了一个人工智能算法，用这个算法我们每年只需要看血常规和尿常规就可以预测猫咪什么时候会患上这种疾病，比传统的临床诊断早了两年。这种预测不同于传统的诊断测试。我们不需要从猫身上提取额外的样本。人工智能可以在几秒钟内产生结果。

在传统的诊疗模式下，猫一旦被确诊为慢性肾病，通常会被认为是不治之症。这种基于人工智能的方法现在为我们提供了一个两年的新窗口，可以帮助兽医专业人员和宠物主人在猫开始表现出潜在的临床症状之前治疗这种疾病。

洛根说，‘时间会证明这是否能完全预防这种疾病，但我们希望这能让我们花更多的时间和宠物在一起。他说，我们认为这非常值得，因此我们也在尝试将类似的人工智能方法应用于其他宠物疾病。

对此，火星宠物护理公司全球宠物护理首席财务官保罗德卡斯特罗表示，人工智能对他来说是关于预防性护理的。他说，‘我们不仅利用人工智能的力量

根据预防宠物肥胖协会的统计资料，美国估计有60%的猫和56%的狗都超重或肥胖，这导致很多宠物出现一系列的健康问题。

De Castro说："我们公司采取了数据驱动的方式研究宠物的肥胖问题，这可以帮助早期预测宠物的疾病，让它们活得更健康快乐。"也就是说，宠物在进兽医所时，它们的体重会被记录下来，但如何记录这些信息做法则在各有不同。

他解释，"有时只是记一个数字，有时却写在医疗笔记中，有时会作为身体状况评分的一部分，评分方法在不同的类型里也会有所不同。这意味着在大样本中很难得到一套合适的宠物体重和身体状况评分标准。"

Mars宠物护理公司为了解决这个问题，特意为宠物医院写了一个自然语言处理(NLP)流程算法，从而高效地找出这些信息。

De Castro称："这种方法帮助我们更好地了解了问题的规模，成功定位了30%以上的肥胖宠物病例，并发现了猫咪超重和肥胖的特殊问题。这就使得兽医专业人员可以在完成诊断后为宠物主人找出可用的方法和途径，并且评估哪些干预措施是最成功的以及为宠物主人采取推荐行动时提供支持。"

除此之外，Mars宠物护理公司还发现，在诊断后的三到四个月内，那些实施积极体重管理计划并频繁进行兽医检查的宠物，比那些不经常看兽医的宠物可以更快地达到健康体重。De Castro表示，"这些见解还影响到如何为宠物主人提供更多的定制化提醒，达到帮助兽医在传统的临床环境之外开始对宠物和宠物主人的行为产生影响。"

Logan认为，在未来几年里，我们将看到宠物行业里人工智能工具的爆发，比如新一代宠物可穿戴设备可以利用人工智能解释从宠物那里收集的数据。

"活动追踪器现在已经不仅仅是追踪狗狗的步数了，同时也在识别各种与健康相关的行为。例如，跟踪抓挠和舔舐，这都可以帮助主人和兽医评估在这些行为升级或严重时是否存在潜在的原因。人工智能工具也将越来越多地融入到常规兽医实践里。"Logan补充表示，过去一年里的2019新冠大流行加速了视频咨询的增长，要依靠远程收集数据，这些都适合人工智能辅助分诊。

"人工智能非常适合视频等丰富数据源的分析，我们都知道大家喜欢拍摄宠物视频。我期待看到基于人工智能的仪器和应用能够负责任地、合法地解释和‘翻译’宠物的行为。"Logan强调。