应对全球粮食危机 AI、5G与机器视觉联手“养鱼”

今天，全球粮食挑战已成为一个现实问题，环境危机的恶化进一步加剧了这一挑战。在这样的压力浪潮下，人工智能、机器视觉、5G网络等新兴技术能否预示新的解决方案？挪威三文鱼养殖公司Cermaq已启动行业内首个类似项目，并希望与技术合作伙伴BioSort和ScaleAQ携手参与为期五年的iFarm实验，不断探索技术如何优化渔业养殖运营。同时，业内其他企业也在测试各种提高渔业产值的解决方案。

鲑鱼养殖的个性化方法

将这些技术引入鲑鱼养殖，有望以个性化的方式支持每条鲑鱼的健康和发育周期。在过去，一旦鱼学校爆发鱼虱(鲑鱼养殖中的常见问题)，渔民只能治疗所有的鱼。但新技术的出现有望准确识别出实际需要治疗的鱼类，大大减轻不必要治疗带来的养殖压力。

与鱼类健康维护类似，机器视觉还可以识别和跟踪单条鱼的摄食需求，通过独特的标记识别当前区域的特定鱼类，并跟踪它们的上次摄食和摄食时间，从而提供良好的护理。这种为每条鱼提供定制护理的能力代表了水产养殖业的一次巨大飞跃，也将帮助渔民在一条鱼生长成熟后收获。

每个iFarm系统覆盖15万条鱼，这些鱼被限制在海里的围网内。在iFram系统中，由于网状天花板，鱼在围网中总是处于较低的位置。当一条鱼鼓起并试图漂浮时，它必须通过网中的一个腔室漏斗，传感器扫描腔室以识别当前的鱼并记录相关数据。

传感器和物联网设备自动处理图像来识别鱼类，并将数据馈送给人工智能算法来分析数据。收集的数据点涵盖了鱼的体重、发育情况、是否生病或是否有伤口等。通过持续报告这些数据，iFarm系统可以有效地管理数据并根据数据做出决策。

Cermaq的目标是加强沿海地区的渔业养殖能力，挪威渔业养殖的未来也将取决于能否找到可持续和具有成本效益的生产方法。公司已获得4个项目开发许可证，并与多家单位和个人合作全面启动首批养殖试点。

5G网络高一致性——让技术成为可能

近年来，关于5G移动网络的讨论很多。这不仅仅是因为消费者想要超高速下载电影数据，更是因为5G网络能够给各个行业带来革命性的影响。仍然以水产养殖为例，5G网络可以支持物联网设备识别鱼类，并将数据流返回给渔业管理系统。相应地，海底光缆往往难以维护，显然不适合这种较为严峻的使用场景。5G技术的引入，让高质量的摄像头和数据馈送真正成为渔业发展的技术驱动力。

目前，5G试点项目已在苏格兰的三文鱼海水养殖场开展。通过5G连接到互联网的传感器将持续收集海水温度、pH值和鲑鱼笼中氧气含量等数据。之所以选择鲑鱼养殖场作为试点，是因为它不仅是苏格兰最大的食品出口品类，也是对英国国民经济贡献的主要来源。

Alphabet投身其中

谷歌母公司Alphabet及其X研究团队(原谷歌X)正在与欧洲和亚洲的许多养鱼场合作，推动Tidal项目。潮汐项目希望开发另一种鱼类识别系统。与Cermaq的iFarm项目类似，Tidal使用水下摄像头、计算机视觉和人工智能技术来跟踪鲑鱼和黄鱼。AI技术可以跟踪鱼类的发育过程，通过人眼难以察觉的形态和运动差异来区分不同的鱼类。试点期结束后，该技术将继续向更广泛的普及推广。

这些项目也表明了人工智能、机器视觉/学习和5G技术对水产养殖业的重大影响。因为还处于发展初期，而且系统本身极其复杂，应该有很大的学习和成长机会。谁能牢牢抓住这个机会，谁就能带来更高的产量和生态可持续性，进而在市场上占据主导地位。