保护濒危物种，从「公民科学家」和「AI」的协作开始

要知道，地球上估计有1000万个物种，但科学家只确认了150万个物种。其中许多濒临灭绝。在非营利组织Wild Me的努力下，保护野生动物的巨大任务可以得到公民科学家的帮助，他们周游世界拍摄野生动物的照片和视频，以及云计算、人工智能和机器视觉等高科技解决方案，用于保护野生动物。

为了在野生动物保护方面取得进展，有必要提取专有数据集并将其添加到协作数据集。Wild Me的Wildbook平台正在做这项工作。但是每只动物的图片和视频都需要分类整理，非常费时。云计算和人工智能不仅可以提高准确率，还可以将识别每只动物的时间从人类分类的几个小时缩短到机器分类的几秒钟。

通过机器分析，特定动物获得独特的标记(包括条纹、斑点等物理特征，如疤痕)后，可以记录照片的位置、时间和日期。随着时间的推移，随着越来越多的公民、科学家和研究人员将图像添加到目录中，每种动物的记录将不断增加。野生动物专家可以利用这些收集的动物数据来追踪某个物种的健康、迁徙和其他重要事实。科学家可以利用这些物种信息以及气候、地理、行为和环境数据来更好地了解他们面临的生态和保护问题。

野生我起源于鲸鲨追踪。2003年，Wild Me的工程总监、Wildbook的首席信息架构师杰森霍尔姆伯格(Jason Holmberg)启动了一个追踪鲸鲨的项目，因为他在一次潜水中第一次看到了鲸鲨。在第一次见到鲸鲨后，他加入了一个研究探险队，并了解到塑料标签被用来跟踪鲸鲨。不幸的是，那些塑料标签很少再出现，所以几乎不可能收集到足够的关于每种动物的数据。

霍尔姆伯格认为用计算机视觉跟踪动物是一种更有效的方法。然后他开始开发相关的算法和平台。《野性的我》和《野性的书》应运而生。

现在，Wild Me可以使用计算机视觉算法，从世界各地旅行社、游客和研究人员拍摄的照片中的独特标记中识别鲸鲨。自项目开始以来，基于公民科学家的贡献，他们已经成功标记了8100多条鲸鲨。由于该数据库的成功，许多其他研究人员已经意识到公民科学家模型在保护工作中的潜力。类似的想法可以应用到涉及斑马、座头鲸、锯齿鲨、北极熊等的项目中。Wild Me也开放了自己的Wildbook平台，让其他人可以使用这种非侵入性的方法进行物种追踪。

Wild Me还与微软及其AI for Earth项目合作，使Wildbook平台得到更好的扩展，并用于拯救更多濒危物种。Wild Me与微软的合作有更远大的目标，包括将人工智能工具扩展到更多物种，推出Twitter机器人。在YouTube上，一个智能代理现在每天晚上都在运行，用“鲸鲨”标记一些视频。智能代理使用机器学习和自然语言处理来读取视频描述，并确定视频的描述是否包含关于动物的信息。

如果我们不采取任何行动或干预，到2100年，38%的物种将灭绝。基于大数据、云计算和人工智能带来的处理能力，获得的见解有助于深入理解和找到防止物种灭绝的方法。各种相应的措施都是有时间限制的，所以任何能够加快进度的技术都是必须的。Wild Me方法的魅力在于从参与的公民科学家提交机器所需的数据、图像和视频中获得关于野生动物保护的意见。因此，广大市民也可以关注自己喜爱的动物，为全球动物保护工作做出贡献。

毫无疑问，Wild Me的创新彻底改变了动物识别的方式。这个典型的例子表明，如果人类和机器为一个共同的崇高目标而努力，他们就能取得丰硕的成果。