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创业集结号:这些企业如何用AI解决行业问题?

来源:互联网/编辑:IT世界网/时间:2021-12-14

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在瞬息万变的世界中,人工智能正成为推动人类社会发展变化的新动力。正因如此,下一波伟大的创业公司自然会以AI为业务基础。面对仍在肆虐的新冠肺炎疫情,人们开始越来越关注AI实现的非凡解决方案。在这样的技术背景下,代际理论正在悄然生效。现在,Z世代(即1995年至2005年出生的群体)和年轻的千禧一代(即世纪之交刚刚成年的群体)正在成为商业市场的趋势领导者。

这些创新者应该从哪里开始?在过去的几十年里,机器人技术被人们寄予厚望。按照理想状态,机器人应该能够表现出很强的自主性,帮助我们处理各种极其繁琐的任务。当然,最典型的用例是传统行业,如商品包装和农业。此外,医疗保健、制造业和零售业都是机器人有望大放异彩的领域。受这一目标的启发,与大量AI驱动的机器人一起,Z世代和千禧一代的企业家正在建立自己的公司,希望为这种日益复杂的物理任务贡献解决方案。

创业集结号:这些企业如何用AI解决行业问题?

农场机器人

Farmwise就是这样一家初创公司。随着新冠肺炎疫情的爆发,食品及其供应链的意义(尤其是人类员工现场治疗带来的健康风险)给机器人留下了宝贵的展示空间。

Farmwise等初创公司希望开发季节性预测模型来指导农业生产,机器人将取代过去由人力驱动的拖拉机来完成大部分农事。Farmwise成立于2016年。最初的团队聚集了一群来自麻省理工学院、斯坦福大学和哥伦比亚大学的机器学习专家。他们创造的机器人可以在大片土地上除草,一个机器人覆盖的面积足以养活40万人。

该公司Thomas Palomares将AI技术与农业的结合描述为“将机器学习、机器人和机械工程等多个专业领域的成果打包的过程”。当机器人定位每种作物的主要部位时,Farmwise利用机器学习帮助其准确识别,从而达到较高的除草精度。通过强大的识别能力,机器人可以高效清除杂草,提高作物产量,减少农业生产对化学农药的依赖。

通用型AI平台解决物流挑战

除了完成特定的任务(除草),其他AI机器人初创公司也在努力解决另一个更常见的问题:如何创建一个通用的AI平台,几乎可以为任何行业的各种用例做出贡献?

协变是一家人工智能初创公司,由加州大学伯克利分校的人工智能研究人员于2017年创建。他们努力把每个机器人当作一个独立的个体,赋予它推理能力。这样,机器人就能适应各行业对物流自动化的实际要求,进而帮助客户高效完成日常工作。

协变团队训练的机器人已经具备了一定程度的人类工作能力,比如3D感知和物理物体操纵。总的来说,这些机器人可以以99%的准确率处理10000多种物理物体,包括轻松拾取,即使面对从未见过的物体。协变的营销策略是利用机器人自动化技术解决各行业面临的物流挑战,包括食品、医疗、制造和零售等领域的库存管理和订单执行。

提高可再生能源的生产效率

在全球环境保护方面,减少碳排放已成为应对气候变化的关键措施。Z世代和年轻的千禧一代企业家也将希望寄托在人工智能上,希望提高能效、覆盖范围和与中央电网的融合。

面对可再生能源,目前最突出的挑战来自天气的不可预测性。网通和太阳能仍然是目前最重要的可再生能源,但两者都直接受到实时天气的影响。虽然天气预报技术一直在进步,但仍然无法准确断言特定时间段的天气状况,这将进一步影响能量的产生和传输。随着可再生能源需求的不断增长,许多年轻的企业家开始集中精力使用AI技术来解决这些问题,从而提高了可再生能源的生产效率。

从奥克兰出发,Powerscout致力于帮助家庭用户更多地使用太阳能,尤其是降低消费者的购电成本。Powerscout开发的太阳能计算器可以连接到Facebook Messenger,它可以通过聊天机器人的形式帮助消费者计算太阳能发电带来的预计节电。他们基于AI技术的聊天机器人可以帮助潜在客户确定安装太阳能电池板是否能带来有意义的回报。此外,他们还从多个来源收集数据,以估计安装成本和一段时间内节省的电量。这些数据不仅可以帮助公司优化现有服务,还可以推动其拓展新的消费市场。

数字化助手

千禧一代和Z世代创业者还在奋力攻击可以帮助我们完成AI领域所有任务的“圣杯”——数字助手。

这些年来,Siri、Alexa等各种数字助理应用已经能够完成很多简单的任务,比如播报天气信息、行车方向、提醒事件或帮助关灯等。作为世界上第一个数字助理,苹果的S

iri确实拥有着强大的机器学习系统,能够以算法为基础识别并执行用户提出的请求。亚马逊的Alexa与谷歌的谷歌助手则进一步扩展至更多外部功能,包括与智能家居技术相集成以激活照明、空调以及其他随用随开型电子设备。

在开发虚拟助手的道路上,众多年轻的企业家正使用AI技术处理更加复杂的任务,希望借此将创新度提升至新的水平。Wing AI就是这样一家初创企业,他们使用AI与人工操作的混合方案(这种作法在数字助手领域相当少见)以保证快速执行用户提出的任何请求——包括跑腿、规划为期三天的假日计划或者订购外卖等等。

这家公司由几位刚刚毕业的大学生们组建,他们意识到虽然礼宾类服务已经拥有悠久的发展历史,但其中仍涉及大量复杂多变的因素。为了应对这一挑战,Wing公司使用AI处理用户请求,同时通过人工方式扩展功能以识别纯AI技术难以理解的细节要求与用户行为模式。通过将AI与人工相结合,这群年轻的企业家们成功处理着更加繁琐而灵活的客户请求。

众多Z世代与年轻的千禧一代企业家都在使用AI技术释放新的业务潜力,并借此建立起创新型初创企业。他们拥有着崭新的视角与工作的热情,这一切又反过来让他们在AI领域拥有着巨大的发展空间。也许AI领域的下一波创新与颠覆浪潮,就将在他们的手中出现。

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