2021年AI芯片十大预测：英伟达仍占主导，更多企业将“上车”

在过去的两年里，1月份，作者将宣布他对未来一年新的人工智能(AI)芯片的预测。和气象员一样，我漏掉了一些细节，但我的预测相当准确，至少在方向上是这样。现在我们来看看2021年可能的发展和失败。这些预测不是基于内部或机密信息，而是我的看法。

2021年数据中心主流AI处理器为NVIDIA A100 GPU(图片：NVIDIA)

2021年人工智能硬件十大预测：

1.英伟达继续保持其在数据中心AI领域的领先地位。除了占据近100%的训练市场，NVIDIA还将以全新的多实例GPU在云推理处理领域展现出良好的发展势头。其中，NVIDIA A100的MIG(多实例GPU的英文缩写)功能为云解决方案提供商提供了更大的灵活性，也可以降低硬件配置成本。此外，英伟达的汽车业务也将在今年下半年开始增长。

2.英伟达已经成功收购Arm，并将利用其授权的商业模式，将黄仁勋蔑视产品化的技术货币化。

3.即使上面作者关于收购Arm的预测是错误的，Invista也会宣布推出一款基于Arm的服务器，实现CPU和GPU的紧密耦合。(服务器可能要到2022年才能发货)。

4.国产芯片设计的诱惑，将促使大部分‘Top 7’超大规模数据中心推出专有AI推理处理器。这些专有芯片是针对特定使用情况和业务需求定制的，主要影响英特尔至强，将对初创企业构成巨大阻力。

5.尽管有上述趋势，但高通AI100平台的性能和能效仍将确保至少一个超大规模数据中心的成功。如果失败，高通可能会关闭其数据中心。

6.谷歌将推出TPU4。去年7月，谷歌发布了相关消息，并宣布了mlPerf基准测试，结果与之前的设计结果相比增加了一倍多。谷歌还将宣布推出第二代edge TPU。边缘计算意义重大，谷歌绝对不会错过。

7.借助去年12月宣布的AWS胜利，英特尔将为哈瓦那高迪赢得至少一场重大设计胜利。如果成功的话，可以说高迪和NVIDIA一起拿下了杆位。

8.英特尔可能会发布Habana Goya推理芯片更新，或者悄悄“掐死”Goya，专注于至强处理器。我打赌是后者。

9.Graphcore将宣布至少一项重要的设计成就，也许是微软。其他有前途的公司包括Tenstorrent、Blaize、SambaNova和Groq。2021年对许多初创企业来说是决定性的一年。

10.最后一个很简单：获得和被获得。说真的，拥有有前景的技术的初创公司(如大脑、桑巴诺瓦、Tenstorrent、Blaize和Graphcore)看起来可能很贵，但它们也很有价值。像AMD、英伟达、脸书和谷歌这样的公司有能力为一个可能代表持久突破的平台付费。

结论

人工智能的寒武纪大爆发从2020年的设计草图进入数据中心和边缘设备。作者预计，2021年将有数十款新的AI加速芯片，其中一些来自初创企业，一些来自大型半导体制造商。

边缘人工智能的形成依赖于数十家公司，这些公司拥有量身定制的平台，可以在不同的性能水平上处理特定的模型、功率包络和成本。

相比之下，数据中心仍将由大型半导体制造商主导，英伟达处于领先地位，其他公司紧随其后。到2021年12月，我会再次阅读这个预测列表，看看我的表现如何。

大家系好安全带。2021年看起来是一次伟大的旅行！