从大案牍术到靖安司，大唐如何玩转智慧城市

《长安十二时辰》的硬核黑科技真的有那么神奇吗？

作为一个有建筑和城市规划背景的设计师，看到《长安十二时辰》这样一部完美再现了唐代长安城的结构和生活的戏剧，自然是一口气追上去，同时又重新阅读了《皇子》原著。

但是现在转行研究智慧城市，其中更吸引我的是静安系的线索和大案要案手法，可以说完美呈现了我国智慧城市建设的现状。

Ansi和大数据局，数据管理组织的古今变迁

京思虽然看起来是一个专职的反恐和公共安全机构，但就其所引领的一系列城市信息基础设施建设和运营职能而言，更像是大数据局的角色。毕竟，虽然中国的智慧城市建设看似百花齐放，但只有交通和安防形成了巨大的产业。

所以可以理解，大数据局的主要日常工作就是为这些服务协调摄像头数据。从长远来看，大数据局和城市数据运营商的角色应该分开。至少基础设施建设、应用开发、数据运营更适合市场化运营，而大数据局要做好系统建设、统筹协调、数据监管。数据运营商的角色将是一种新形式的互联网公司或一个新的巨型物种。

长安大数据局完成了从城市基础地理信息系统(精细3D城市模型)到各部门基础档案的采集，包括人口、法人、房屋地籍乃至商贸物流。静思对静态数据层面的掌握几乎无可挑剔，甚至对存储技术提出了新的要求。徐斌不得不花光所有的钱，将竹简和藤纸升级为竹纸，提供更便宜、更方便的收纳载体。我其实想到的是一华路的蓝光数据湖.

不难理解，中国智慧城市市场的云计算需求绝大部分仍然是IaaS层，存储和数据库建设，甚至各部门的数据收集和开放仍然是最重要的任务。检索如此庞大的数据并不容易。建筑师徐也有项链作为指标体系，使得其他基层工程师的检索效率低很多。

在数据安全方面，兼顾存储和传输，容灾、访问权限和加密传输体系完备，但不可避免的是黑客龙博会植入木马Lusan，加密算法过于简单，经常被拦截。

至于开放

恐怕我们不必考虑数据开放。毕竟，徐先生多次展现了大案要案手法在寻找官员腐败线索和失职证据方面的高效，公众掌握起来可不是闹着玩的。

人工智能的计算能力缺陷和算法黑箱

在几个主要因素中，力是一种严重的伤害。毕竟那个时代唯一的手段就是人肉。充其量，分布式人肉计算可以通过团队力量引入。

数据引擎层面的主机徐斌，计算能力太大，其他节点只能帮忙做一些输入、清理、数据库查询等辛苦的工作。当然，这也影射了我们“人工”智能的现实，即人多智能就有多智能，数据标注这种低技术、高耗能的工作支撑着人工智能的光明面。

反映集中式体系结构的另一个问题是决策计算级别。李碧作为中心计算节点的脆弱性和分层通信带来的时延并没有显著提高系统效率，直到姚润农和谭琦的计算能力下降，边缘节点张小静获得授权。

在算法层面，建筑师徐创造了大案例技术，这是城市大数据分析和挖掘的核心技术，有效支持智能决策，可以说是智慧城市数据运营的终极诉求之一。然而，单靠个人掌握的核心算法也埋下了风险。

在通过用户画像搜索目标的过程中，程序员篡改代码，直接将结果写入算法，导致人为操纵计算结果选择张。类似于arti的算法黑盒

虽然剧中的算法多用于传统静态统计数据的相关性分析和预测，但实际上我们也看到了时空动态数据在决策支持中的强大应用。几乎所有的城市数据都是时空数据，但目前对时空属性的理解在技术和概念上都是非常初步的。

京思的地理信息平台看似静态，实则是一个真正的动态时空计算平台。除了对宗地历史权属进行时空动态关联分析外，还能实时精准定位人、车等微观要素，具备根据不连续定位数据生成轨迹甚至预测的能力，这也是时空数据平台的核心能力之一。

随着各种传感和控制技术的发展，对数据时空精度的要求迅速提高，时空大数据计算已成为共享出行和自主驾驶领域的基本能力。

了望塔和智能灯杆，城市基础设施的演变

在基础设施层面，剧中的概念也相当先进。了望塔系统，其实相当于最流行的智能集成酒吧，俗称智能灯杆，是5G时代最重要的城市基础设施。

首先，作为无线蜂窝通信系统的基站，高密度网状自组网机制保证了无线通信网络的低时延和高可靠性，即使在多个节点发生故障时也能保持加密通信能力。

更重要的是，了望塔还具备遥感测量、差分定位、时空数据采集、边缘计算等能力。联想到市面上流行的大杂烩式智能灯杆产品，我深刻感受到，路侧节点的智能感知和计算能力是更为关键的模块，对未来自动驾驶的车路协同、精细化城市治理等领域将产生深远影响。

虽然长安智慧城市建设还存在很多问题，但能有效支撑现阶段剧中各种应用场景的需求。也说明虽然中国的智慧城市建设还处于非常早期的阶段，由自上而下的政府主导，但已经在很多领域创造了一些优秀的应用，尤其是无处不在的摄像头和人脸识别创造的全球领先的城市安全感。

当然，剧情也告诉我们，虽然技术表面上可以解决一些问题，但长安危机的本质还是在于“人”的层面。

人性化的城市治理，基于市民需求的城市。