2019 面对人工智能职业培训以变应变

据AppleInsider报道，苹果最近公布了一项拍照专利，与Lytro光场相机的“先拍照后对焦”技术非常相似。这项技术的名字也和Lytro不同，后者叫光场，苹果是全光技术，本质上是一样的。

Lytro的技术之一是在摄像头传感器前有大量的微镜头。你可以把它们想象成苍蝇眼中的成千上万个微型镜头。其中，物理和数学的知识有点复杂，但最终结果如下：相机传感器记录的不是单一的图像，而是“由镜头、光圈等设置决定的。”，Lytro光场相机可以以复杂的方式记录前方场景各个部分的光线，而不是像普通相机那样只记录对焦区域的光线。

Lytro软件将对图像进行解码。这个系统可以捕捉场景的光线方向的信息，所以它可以聚焦在照片中的任何深度，即使你在拍照几年后就能得到理想的照片。相机可以去掉笨重、耗电、昂贵的对焦系统，你可以更快地完成照片，即使是非专业摄影师也不用担心对焦问题。镜头还可以在弱光环境下捕捉光线。

在专利描述中，苹果也提到了Lytro光场相机作为前身，但也表示了自己的技术为提高画质和分辨率所做的一些努力。此外，苹果还设计了一款可以在普通模式和全光模式之间切换的相机。平时可以这样拍正常的高分辨率照片，想改变口味可以在事故发生后拍对焦的照片。

这项专利早在2011年就申请了，它描述了一系列可能的解决方案，包括直接与iPhone相机集成，或者设计索尼QX10这样的外接镜头作为配件。不过具体实施可能需要几年的时间，但苹果在这方面的努力还是非常可喜的。相信plenoptic真正融入iPhone 7s等实用产品，就像5s上的慢动作拍摄一样，会让很多人感到惊喜。

有人可能会说，诺基亚已经有了这项技术。事实上，诺基亚的重新聚焦功能是通过软件实现的。用户拍照时会对场景进行分析，拍摄后重新对焦2-8张照片，而苹果和Lytro则是通过硬件实现的，完全不同。此外，德国和日本的一些公司也有类似的技术。

数字信息满足人工智能职业培训需求。

在报告《工作增减：自动化时代的劳动力转型》中，麦肯锡全球研究院分析了全球800多个职业覆盖的2000多个工作岗位的癫痫内容，发现通过改进现有技术，全球约50%的工作岗位可以实现自动化。简而言之，在第四次工业革命的浪潮中，机器将逐渐取代人类的工作。然而，新技术的应用是一个缓慢的过程。在这个过程中，劳动者仍然可以通过改变任务来调整不断变化的技术禀赋，新技术的需求和竞争优势也可以创造更多的就业机会。国际机器人联合会估计，仅机器人行业就在全球创造了17万至19万个工作岗位。未来的一个长期挑战是帮助受人工智能影响行业的工人重新适应和获得新技能，这将是维护公共福利和维护社会稳定的关键。

职业培训内容——潜在竞争。未来可能会有人工智能直接驱动的工作，包括人类与现有人工智能技术的合作，开发新的人工智能技术，在实践中监督人工智能技术，以及新的人工智能技术带来的社会范式变化。职业培训应根据劳动者的多样化需求定制相应的培训内容，包括提供人-人、人-机治疗朝阳区癫痫医院有效性和人与世界沟通能力的培训，提供处理瞬间出现的突发问题的培训，促进批判性认知和思维的培训。由此，劳动者不仅可以掌握流动性高的技能，还可以发展人类特有的无形技能，如沟通、合作、批判性思维、北京正规医院癫痫治疗、问题解决等。正因为有了这些技能，河南郑州癫痫治疗医院仍将是现阶段乃至很长一段时间机器都无法涉足的能力范畴，让人类形成人与机器相辅相成的正常工作状态。职业培训策略——人机交互。对于情商、沟通、合作、批判性思维、解决问题等无形能力。没有情境的影响，工人们很难理解它们，只能通过课堂教学被动地接受它们。在传统的训练模式下，人机和人与世界沟通技能的训练往往是我们力所不及的。因此，职业培训应利用VR、AR等新兴技术，开展远程教学、虚拟培训、人工智能培训，让劳动者融入比真实环境更强的学习环境，获得深刻持久的学习体验。此外，随着技术的高度发展和技术成本的不断降低，培训的时间和地点不再受到限制，学习者与专家交流、与他人分享知识和经验越来越方便。职业培训可以建立传统形式与现代技术相结合的数字化培训模式，从而更高效地为需要提高技能的劳动者服务。职业培训认证——，能人。随着新的有效学习环境的出现和数字化问责制度的进步，技术和能力将需要更准确、更完善的认证。

方式，而不再是基于文凭和成绩。事实上，在大数据与“云技术”的推动下，职业培训可以通过互联网来搭建一个权威性的数字化培训认证平台。劳动者可以在平台注册登入，利用VR、AR等技术手段，在模拟现实的虚拟世界里完成与机器协作、问题处理、情商、创造力等能力的测试，以完善个人的技能信息。企业或相关机构可以从这个数字平台浏览劳动者的技能信息，了解其能力水平。这种形式的数字平台相当于企业和劳动力个体进行职业培训的认证媒介，帮助两者都能得到直观的有效信息，从而有效配置人力资本。职业培训政策——众擎易举。为了确保未来劳动者的雇佣能力，和企业应共同参与这个学习和教育培训体系的设计，而且要优先考虑职业培训，投入资源开发有效的培训项目，以满足工作的需求。在人工智能时代，我们需要构建与人工智能相适应的现代化劳动力政策和职业培训政策，统一培训质量标准，完善培训评估体系，从而为国家、社会乃至劳动者个体提供就业的法律保障，维护劳动力市场和就业市场稳定有序。总之，在人工智能大行其道的当下，劳动者个体要学会学习且持续地学习，以“变”应万变，只有具备强大的自我学习与应变能力，才能更好地应对未来越来越灵活的碎片化工作形式、复杂化的工作环境、数字化的就业市场以及多样化的职业技能要求。面对多元化和个性化的学习需求，职业培训需要革新培训内容、形式和认证体系，保持与技术的同步。

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